Кого действительно увольняют из‑за нейросетей и как не потерять работу

Статья подготовлена по материалам видео «Кого уволят из-за нейросетей? Разговор Максима Ильяхова и Миши Розова»

За последние пару лет среди контентщиков и сеошников произошли сокращения. Это случилось не потому, что задач стало меньше. Просто там, где раньше трудились три-пять человек, теперь все чаще работает один сильный специалист, у которого под рукой есть нейросеть, шаблоны, автоматизированные отчеты и аналитика.

Нейросети сильно ускорили эти изменения, но не стали их главной причиной. Здесь сошлись сразу несколько событий: за бюджетами начали следить строже, к проектам стали подходить более прагматично, а размытые цели вроде «будем повышать узнаваемость» почти исчезли. Как только бизнес перестал платить рублем за неопределенность, первыми на пересмотр попали функции, результат которых сложно измерить.

И здесь ИИ оказался очень кстати: он без проблем взял на себя рутинную работу, и содержать большой штат стало попросту невыгодно.

Что происходит с рынком: почему из-за нейросетей сокращают именно контент-специалистов

Если посмотреть на рынок вакансий, картина у большинства компаний похожая: предложений для копирайтеров, редакторов и SMM‑специалистов стало заметно меньше, иногда в несколько раз. Больше всего пострадали позиции, которые связаны с постоянным выпуском однотипных текстов.

При этом деньги у компаний никуда не исчезли. Изменился подход к расходам. Раньше контент часто воспринимался как непрерывный процесс: пишем статьи, ведем соцсети, наполняем блог, а дальше разберемся. Сейчас такой формат уже сложнее оправдать. Если руководитель не может четко объяснить, какую пользу приносит конкретный канал, вопросы возникают очень быстро и обычно заканчиваются урезанием бюджета, а иногда и расформированием команды.

В первую очередь под сокращения попадают направления, где изначально не были определены цели, а ответственность размыта:

• корпоративные блоги без KPI и специалиста, отвечающего за результат,

• бренд‑медиа, существующие только ради факта «у нас тоже есть медиа»,

• контент, который создается заранее просто по привычке, а не как часть долгосрочной стратегии,

• социальные сети без понятных критериев успеха и связи с воронкой.

В таких проектах легко уйти во вкусовщину: нравится ли текст, достаточно ли он экспертный, не слишком ли сухо написано. Но когда речь заходит о бюджете, такие споры никого не спасают. С бюджетом лучше всего работают четкие цифры и ясные причинно‑следственные связи.

Когда нейросети действительно заменяют людей, а когда ИИ упирается в потолок

Нейросети прекрасно справляются с рутинной работой, когда им задают четкие рамки. Тексты по строгому ТЗ, варианты заголовков, расширение семантики, карточки товаров, FAQ‑блоки, черновики по заданной структуре — все это они делают на пять с плюсом.

Для многих команд такой подход уже стал привычным: вместо распределения однотипных задач между несколькими исполнителями часть объема передают ИИ, а человек только формулирует задачу, проверяет результат и дорабатывает его вручную.

Но нейросеть — не всемогущий джинн из лампы. ИИ не понимает, зачем именно вы создаете материал, какую гипотезу хотите проверить, что считать успешным результатом и какие шаги предпринимать, если цели не достигнуты. Да, он звучит очень убедительно, но при этом может не попадать в реальные боли аудитории, путать приоритеты, перегружать страницу лишними блоками или, наоборот, убирать то, что приносит конверсии. И главное — нейросеть не несет ответственности за результат.

Как безопасно встраивать ИИ в процессы

Правильно ли вы работаете с нейросетями? Проверьте себя по этому чек-листу.

ИИ действительно полезен, когда:

• цель страницы определена еще до начала генерации;

• структура совпадает с интентом пользователя и логикой воронки;

• есть этап ручной проверки: факты, приоритеты, последовательность блоков;

• после публикации к контенту возвращается специалист и анализирует его показатели.

ИИ начинает мешать, когда:

• он самостоятельно определяет, что считать приоритетом;

• человек оценивает результат работы ИИ только на глаз;

• контент публикуют и больше к нему не возвращаются.

Кого сейчас увольняют из-за нейросетей в SEO, контенте и SMM

Чаще страдает не профессия, а формат работы. Быстрее всего под сокращение попадают роли, где исполнитель выполняет отдельную задачу строго по инструкции: сделал, оформил, передал и пошел дальше. Такой труд легко стандартизировать — а значит, и заменить ИИ-инструментами.

А вот специалисты, которые отвечают за результат и управляют процессом целиком, от постановки цели и ТЗ до оценки эффективности, держатся на плаву куда увереннее.

Сделали таблицу, по которой наглядно можно увидеть разницу между исполнителями и специалистами.

В SEO эта разница видна особенно четко. Можно без конца создавать страницы, но если никто не следит за позициями, видимостью, техническими ошибками, индексированием, каннибализацией запросов и просадками по кластерам, проект не будет развиваться.

ИИ может помочь собрать данные или предложить какие-то варианты, но итоговое решение все равно должен принимать специалист, который видит общую картину и готов за нее отвечать.

Фриланс или штат — принципы одни и те же

Формат работы почти не влияет на риск сокращения. Куда важнее, можете ли вы показать свою ценность.

Для фрилансера это отчеты и кейсы с цифрами: было — сделали — стало. Для специалиста в штате — прозрачная картина по проекту для руководства: что растет, что падает, почему так происходит, какие шаги будут дальше и какой эффект они дадут.

Чек-лист: как понять, находитесь ли вы в зоне риска увольнения из-за нейросетей

Проверьте, насколько ваша работа связана с результатом. Если по большинству пунктов вы отвечаете «нет», проблема кроется не в нейросетях, а в том, что работа делается ради самого процесса, а не результата.

1. Вы понимаете, зачем создается контент

Не общими фразами, а конкретно: по типам материалов и страниц. Какие из них дают рост, какие приносят конверсию, какие закрывают существующий спрос, а какие нужны просто для объема.

2. Вы регулярно работаете с данными

Набор метрик у всех разный, но чаще всего это позиции ключевых страниц, органический трафик, динамика запросов, влияние отдельных URL на рост или падение.

3. Вы возвращаетесь к уже опубликованному контенту

Если материал вышел и о нем забыли, это публикация ради публикации. Настоящая работа начинается позже: проходит пару недель или месяцев, появляются первые сигналы, вы фиксируете изменения, находите слабые места, дорабатываете структуру, усиливаете то, что сработало, и убираете лишнее.

4. Вы можете объяснить свои решения

Почему выбрана именно такая структура, этот кластер запросов, почему здесь критична скорость загрузки, а там — перелинковка, почему в одном случае нужен короткий текст, а в другом — подробный гайд. Когда логика ваших действий прозрачна, с вами легче работать.

5. Вы берете на себя ответственность за результат

Это видно по поведению: вы сами предлагаете улучшения, заранее говорите о рисках, обсуждаете последствия, а не просто закрываете задачи.

6. Вы не позволяете нейросети думать за вас и строить стратегию

Черновики, варианты формулировок, ускорение рутинной работы, подготовка черновиков для тестов — да. Передача стратегии и финальных решений — нет. Чем лучше специалист встраивает ИИ в процесс, тем больше задач он успевает сделать.

Подводим итоги

• 0-2 пункта — нейросеть уже почти забрала вашу работу.

• 3-4 пункта — вы полезный исполнитель, но стоит еще потрудиться над своей квалификацией.

• 5-6 пунктов — вас не нужно заменять, потому что вы уже первоклассный специалист.

Выводы: как не потерять работу из-за нейросетей

Нейросети избавили нас от иллюзии, что достаточно просто много и регулярно производить контент, чтобы автоматически расти в органике. Рынок стал жестче, и теперь выигрывают те, кто связывает контент и SEO с понятными метриками, контролирует трафик и конверсии и принимает решения на основе данных.

Задайте себе простой вопрос: какую часть моей работы можно сократить без ущерба для показателей? Чем честнее и точнее будет ответ, тем легче вам будет перестроиться и не оказаться в списке на увольнение.