Google Gemini: что это за нейросеть и как использовать для SEO

Что такое Google Gemini: кратко о нейросети Google

Google Gemini — это семейство генеративных моделей искусственного интеллекта Google, которое постепенно заменяет многие предыдущие решения компании. Нейросеть понимает и обрабатывает текст, изображения, видео, аудио и код (Python, Java, C++, Go и другие языки), поддерживает десятки языков мира и используется как в потребительских продуктах, так и в корпоративных решениях.

Условно можно выделить несколько поколений Gemini. Первое — это модели 1.0, второе — линейка Gemini 1.5 с расширенным контекстом, а с 2025 года Google активно продвигает Gemini 2.0 (в том числе модели Flash и Pro) как базу для новых экспериментов и AI-режимов в поиске.

Если смотреть на актуальную «лестницу» моделей, она выглядит так:

• Gemini Ultra / Pro / Nano (1.0). Базовое семейство, на котором Google изначально запускал чат-бот, интеграции в Workspace и мобильные функции.
• Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash. Модели с длинным контекстом и заметно лучшей скоростью/стоимостью, ставшие рабочими лошадками для большинства задач в 2024–2025 годах.
• Gemini 2.0 Flash / Pro. Следующее поколение с акцентом на качество, скорость и код, которое Google позиционирует как основу новых возможностей Gemini и AI Overviews в поиске.

Gemini Ultra

Что умеет:

• Научные исследования — моделирование климата, анализ белков и разработка новых материалов.
• Создание ИИ — Gemini Ultra можно использовать для разработки новых алгоритмов ИИ — систем распознавания изображений, систем обработки естественного языка и систем принятия решений.
• Творчество — Gemini Ultra умеет создавать музыку, картины и сценарии.

Gemini Pro

Что умеет:

• Перевод — Gemini Pro может переводить текст с одного языка на другой, сохраняя смысл и контекст.
• Создание контента — может писать статьи, обзоры и маркетинговые материалы.
• Обслуживание клиентов — эту версию можно использовать для создания скриптов колл-центров или ботов для клиентов.

Gemini Nano

Что умеет:

• Мобильные приложения — на основе модели можно сделать приложение, которое не требует больших ресурсов и работает без доступа к интернету, например, для распознавания рукописного текста.
• Интернет вещей — можно использовать для создания систем умного дома, интерактивных колонок и других девайсов.
• Носимые устройства — подходит для носимых устройств, которые могут отслеживать ваше здоровье и активность.

Как и у любых ИИ-моделей, у семейства Gemini есть ограничения — нейросеть не знает больше, чем было в обучающих данных и в актуальной выдаче, может ошибаться в фактах или неверно понимать запрос. Это особенно важно учитывать, когда вы делаете выводы, влияющие на бюджет или стратегию продвижения.

Иногда Gemini может выдавать неточную информацию за правдивую. Например, он часто сообщает неверные сведения о принципах своей работы. Это происходит, когда пользователь спрашивает о том, как обучался Gemini или как он выполняет определенные действия, например ссылается на источники или находит новости.

Ответы Gemini также могут иногда содержать заявления о том, что для обучения генеративных технологий он использует личную информацию из Gmail или других персональных приложений и сервисов. Это не так. Однако Gemini не может определить правдивость таких сведений. Мы не используем персональные данные из Gmail или других персональных приложений и сервисов, чтобы обучать генеративные технологии Gemini.

Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash

В феврале 2024 года вышла модель Gemini 1.5 Pro, а позже — облегчённая 1.5 Flash. К концу 2024 года они стали основными production-моделями в API и Google AI Studio.

Что умеет Gemini 1.5 Pro в актуальной версии:

• Обрабатывать до часа видео, 11 часов аудио, десятки тысяч строк кода или сотни тысяч слов в одном запросе — удобно для анализа сайтов, логов и больших отчётов.

• Понимать и генерировать текст, изображения, видео и аудио, что важно для задач контент-маркетинга и UX.

• Лучше работать с кодом и сложной математикой по сравнению с ранними версиями Gemini.

Gemini 1.5 Flash — более быстрая и дешёвая модель с укороченным контекстом. Её логично использовать для генерации заголовков, черновиков текстов, идей и быстрых ответов, где важна скорость.

Gemini 2.0 Flash и 2.0 Pro

В 2025 году Google представил следующее поколение — Gemini 2.0 Flash и экспериментальную 2.0 Pro. Flash позиционируется как «рабочая лошадка» для масштабных задач (чат-боты, ассистенты, массовая генерация), а Pro — как модель для сложных задач, кода и аналитики.

Если вы смотрите на Gemini глазами SEO-специалиста или маркетолога, практичный сценарий такой: использовать более дешёвые модели (Flash / Nano) для быстрых запросов и черновиков, а старшие версии (1.5 Pro и 2.0 Pro) — для сложной аналитики, работы с большими массивами данных и нетривиальных стратегий.

FAQ по Google Gemini как нейросети

Чем Google Gemini отличается от ChatGPT?
Gemini глубже интегрирован в продукты Google (поиск, Gmail, Docs, Android) и лучше «чувствует» экосистему Google, тогда как ChatGPT удобнее как универсальный ассистент без привязки к конкретным сервисам. В идеале SEO-специалисту стоит тестировать оба инструмента и выбирать под конкретные задачи.

Какая модель Gemini лучше всего подходит для SEO-задач?
Для сбора семантики, генерации черновиков и идей чаще всего хватает Gemini 1.5 Flash или 2.0 Flash, а для анализа больших материалов, логов и сложных стратегий удобнее использовать 1.5 Pro или 2.0 Pro.

Можно ли пользоваться Gemini бесплатно?
Да, у Google есть бесплатный доступ к Gemini через веб-интерфейс и ограниченные квоты в Google AI Studio, но для стабильной работы с большими объёмами данных и корпоративными задачами чаще всего нужен платный тариф или интеграция через облачные сервисы Google.

Gemini в других сервисах Google

В подписке Google One появилась отдельная линейка планов Google AI Premium (ранее — Gemini Advanced) — это расширенные возможности ИИ в сервисах Google. Они строятся на актуальных моделях Gemini 1.5 и 2.0 и постепенно обновляются по мере выхода новых версий.

• Улучшенное качество видео и звука в Meet;

• ИИ-помощник в Gmail, который может написать заголовок письма или сам текст;

• ИИ-помощник в Docs — напишет статью, объявление, резюме или описание товара для сайта;

• Расширенные возможности в Презентациях — может создать уникальную иллюстрацию;

• Умеет писать код, обрабатывать аудио и изображения.

Сами планы Google AI Premium официально недоступны в России, но доступны в ряде других стран. При этом часть функций Gemini в Gmail, Docs и других сервисах со временем появляется и в бесплатных аккаунтах, но с более жёсткими лимитами.

Важно понимать, что для SEO-специалиста ценность здесь не только в «умных подсказках», но и в экономии времени на рутину: разбор почты от клиентов, предварительная подготовка структур документов, черновики коммерческих предложений и отчётов.

FAQ по Gemini в сервисах Google

Нужен ли платный план Google AI Premium для работы с Gemini?
Нет, базовые возможности Gemini доступны бесплатно через веб-интерфейс и частично в продуктах Google, но платные планы дают доступ к более мощным моделям, увеличенным лимитам и дополнительным функциям (например, анализу больших файлов и расширенным возможностям в Meet).

Можно ли использовать Gemini в Gmail и Docs для клиентских проектов?
Да, это один из самых практичных сценариев: с помощью Gemini можно ускорять подготовку брифов, писем, черновиков статей и отчётов, а затем дорабатывать их вручную. При этом конфиденциальные данные клиентов лучше обезличивать и не загружать лишний раз в облако.

Работает ли Gemini в Workspace-аккаунтах для бизнеса?
Да, у Google есть отдельные планы для Google Workspace с расширенной интеграцией Gemini, но их условия и доступность зависят от страны и тарифа. Для корпоративных команд это удобный способ легализовать работу с ИИ внутри экосистемы Google.

Gemini в Google Bard

Исторически Gemini сначала появился как модель, которая стояла «под капотом» у чат-бота Google Bard. В 2024–2025 годах Google полностью перевел продукт на новое имя: теперь это просто чат-бот Gemini с отдельным сайтом и мобильными приложениями.

FAQ по чат-боту Gemini

Где сейчас доступен чат-бот Gemini?
Чат-бот Gemini доступен через отдельный сайт и мобильные приложения в поддерживаемых странах; Россия официально в этот список не входит, поэтому чаще всего им пользуются через VPN или иностранные аккаунты.

Чем чат-бот Gemini отличается от классического поиска Google?
Gemini даёт развёрнутые ответы, обобщая информацию из разных источников, а не просто показывает список ссылок. Это удобно для быстрых справок и черновых идей, но важные выводы и цифры всё равно стоит перепроверять в первоисточниках.

Можно ли использовать Gemini как альтернативу ChatGPT для работы?
Да, во многих сценариях — да: генерация текстов, кода, идей, резюме, писем и т. д. Но с учётом ограничений по регионам и разной политике хранения данных разумно разделять задачи между несколькими ИИ-инструментами.

Что умеет чат-бот Gemini для повседневных задач и SEO

На практике чат-бот Gemini умеет решать три группы задач: информационные запросы (аналог поисковика, но в диалоговом формате), творческие задачи (тексты, сценарии, идеи) и рабочие сценарии (код, аналитика, структурирование информации).

В отличие от классического поиска, Gemini может держать контекст диалога, возвращаться к уже обсуждавшимся данным и комбинировать их. Например, вы можете загрузить бриф, попросить нейросеть разобрать цели клиента, затем на основе этого брифа собрать семантическое ядро и черновую структуру разделов сайта.

Сильная сторона Gemini — умение работать с мультимодальными данными: текстами, изображениями и иногда видео. Например, чат-бот распознаёт картинки, может описывать интерфейсы, выделять проблемы на скриншотах, помогать с юзабилити-аудитом и придумыванием вариантов баннеров.

В отличие от бесплатного ChatGPT 3.5, у Bard есть доступ в интернет. Например, можно попросить его найти авиабилеты. В ответ он пришлет подборку рейсов и ссылки на сайты авиакомпаний или агрегаторы:

Еще Bard может распознавать картинки:

Иногда, правда, получаются странные ответы. В описание Винни-Пуха из советского мультфильма чат-бот добавил детали из американского, хотя персонажей опознал.

Создавать картинки чат-бот умеет только если запрос написан на английском языке. Если с этим трудности, можно сначала перевести запрос на английский, а потом написать его.

FAQ по возможностям чат-бота Gemini

Подходит ли чат-бот Gemini для поиска информации вместо Google?
Для быстрых ответов «в один абзац» и первичного ресёрча — да, чат-бот экономит время. Но при подготовке важных материалов, коммерческих предложений и аналитики данные стоит перепроверять в нескольких источниках и использовать классическую выдачу.

Можно ли полагаться на Gemini при подготовке SEO-стратегии?
Gemini хорошо помогает на этапе идей, структуры, гипотез и черновиков, но не заменяет аналитику по данным: логи сервера, отчёты из Google Search Console, анализ конкурентов и технический аудит.

Умеет ли Gemini генерировать изображения и видео?
Google развивает отдельные генераторы (например, Veo и Imagen), которые в некоторых регионах доступны через интерфейс Gemini. В одних режимах картинки и видео можно генерировать прямо из чата, в других — только просматривать и анализировать; многое зависит от страны и конкретного приложения.

Gemini и AI Overviews (SGE) в поиске Google

Google уже интегрировал Gemini в поиск: экспериментальный режим Search Generative Experience (SGE) постепенно превратился в AI Overviews, а в 2025 году компания запустила полноценный AI Mode — режим, где поиск работает как диалоговый ИИ на базе Gemini. Для SEO-специалистов это не теория будущего, а уже текущая реальность.

Оптимизаторы по-прежнему опасаются, что ИИ-подборки ответов «съедят» клики из органики, особенно у информационных проектов. Исследования показывают, что при появлении AI Overviews CTR классической выдачи может снижаться, но сами блоки с ответами часто приводят более целевой трафик на те сайты, которые в них попали. По сути, борьба за «позицию 1» превращается в борьбу за видимость внутри ИИ-ответа.

Разумеется, мы пока не знаем точно, как будет работать поиск, но вот несколько предположений:

Мультимодальность поиска

Это не новое явление: голосовой поиск, Google Lens и видеофрагменты в выдаче существуют давно. С развитием Gemini и AI Overviews запросов в форматах, отличных от текста, становится ещё больше — пользователи загружают изображения, задают вопросы голосом и хотят получить ответ в одном ИИ-блоке.

Например, пользователь сможет загружать изображение и голосом просить найти что-то похожее или распознать объект на нем.

Поиск и так движется в эту сторону, поэтому большое внимание стоит уделять оптимизации сайта под голосовые запросы и оптимизации изображений.

Еще больше персонализации

Об этом мы уже писали, когда рассказывали про алгоритм RankBrain, который учитывает историю поиска и местоположение пользователя, чтобы показывать наиболее релевантные результаты. Gemini и RankBrain — это два компонента поисковой машины, но нацелены они на одно и то же. Их задача — показывать самые точные, самые полезные человеку результаты.

Задачей оптимизатора будет не охватить как можно большую аудиторию, а создать контент, который наиболее полно отвечает на вопрос ЦА.

Изменение пути пути пользователя

Раньше путь пользователя в Google выглядел примерно так:

Введите запрос > просмотрите поисковую выдачу > кликните по ссылке.

На некоторые вопросы поисковик показывал быстрые ответы, но не на все. С появлением AI Overviews и AI Mode путь клиента всё чаще выглядит так:

Введите запрос > получите ответ.

AI Overviews показывают подробные ответы прямо в поисковой выдаче и часто содержат ссылки на источники информации. Чтобы Google выбрал именно вашу страницу для ИИ-блока, сайт должен быть технически в порядке, содержать экспертный контент и закрывать интент запроса лучше конкурентов.

Кроме того, есть еще транзакционные запросы. В этом случае пользователю все равно придется зайти на сайт продавца, чтобы совершить покупку.

Связи между сущностями

Результаты поиска будут основываться на связях между сущностями, а не только на отдельных ключевых словах. Нужно оптимизировать контент и структуру сайта, чтобы отразить эти связи через внутреннюю перелинковку.

Как это работает: например, пользователь ищет «походные ботинки» — эта сущность связана с туристическим снаряжением, спортивной одеждой и обувью или брендами товаров для активного отдыха. Нужно создавать тематические кластеры, которые полностью освещают каждую тему, на которой специализируется сайт. Таким образом будет повышаться релевантность, вы охватите всю потенциальную аудиторию, а поисковый робот увидит, что у вас точно есть нужный контент.

Интент запроса пользователя

Gemini в составе поисковых алгоритмов Google будет уделять ещё больше внимания пониманию «почему» в запросах пользователей. Вместо того чтобы сопоставлять ключевые слова со страницами, система стремится собрать исчерпывающий ответ из разных источников, в том числе пользовательского контента (форумы, обзоры, видео).

Фокус сместится на создание контента, который будет напрямую отвечать на вопросы пользователей, с использованием языка, на котором говорят пользователи. Думайте «почему» и «как», а не только «что».

Нужно будет определить как можно больше ключей с длинными хвостами, связанных с нужными объектами описания, и контекст, в котором пользователи могут их искать. Важны ключи, которые объясняют намерение, например: «как выбрать кондиционер для квартиры» или «лучшие кроссовки для бега».

FAQ по AI Overviews и SEO

Всегда ли AI Overviews снижает трафик из органики?
Не всегда: часть запросов действительно «закрывается» прямо в поиске, но для других тем ИИ-блоки приводят более целевой трафик на сайты, которые попали в подборку. Важно не просто «держать позицию 1», а становиться лучшим источником ответа по теме.

Что нужно сделать, чтобы попасть в AI Overviews?
Фокусируйтесь на экспертном контенте, структурируйте информацию (заголовки, списки, FAQ), прокачивайте E-E-A-T (опыт, экспертиза, авторитет, надёжность) и следите за техническим здоровьем сайта. Это повышает шансы, что именно ваш материал возьмут в качестве источника для ИИ-ответа.

Нужно ли менять стратегию SEO из-за AI Overviews?
Да, но эволюционно: добавьте больше сценариев «Generative Engine Optimization» — оптимизации не только под классическую выдачу, но и под форматы, в которых ИИ собирает ответы (развёрнутые объяснения, примеры, чек-листы, практические советы и FAQ).

Как использовать Gemini для SEO

Gemini не только заставляет оптимизаторов пересматривать подход к работе, но и помогает. Как можно использовать модель для SEO-задач:

Найти конкурентов

Вы можете попросить Gemini собрать конкурентов по нужным ключевым словам и предоставить результат удобном для вас виде:

Собрать ключевые слова

Gemini может подобрать ключевые слова для вашего сайта, если вы укажете адрес — не нужно расписывать тематику и примеры.

Составить мета-описания

Вы можете попросить Gemini подобрать Title и Description для страницы своего сайта — укажите URL в промте.

Более того, бот не просто выдает ответ, а объясняет логику своих действий.

Дать рекомендации по улучшению контента

Если вам кажется, что контент на сайте не достаточно хорош, попросите бота проанализировать его и предложить изменения. Важно давать нейросети чёткий контекст: тематику, целевую аудиторию, ключевые запросы и желаемый формат улучшений.

Отслеживать позиции и проводить технический аудит Gemini все еще не умеет, поэтому для этих задач предлагает специальные сервисы, в том числе и анализ сайта PR-CY. Логичный подход в 2026 году — использовать нейросети для стратегии и контента, а PR-CY и другие SEO-инструменты — для проверки гипотез по реальным данным.

FAQ по использованию Gemini для SEO

Можно ли доверять Gemini подбор ключевых слов без дополнительной проверки?
Как стартовую точку — да, но итоговую семантику всё равно нужно проверять в классических SEO-инструментах: объёмы спроса, конкуренцию, пересечения и приоритеты. Gemini хорошо подходит для генерации идей и черновых списков, а не для финальной структуры семантического ядра.

Поможет ли Gemini ускорить подготовку отчётов для клиентов?
Да, если вы подаёте в него уже готовые данные из систем аналитики и SEO-сервисов. Нейросеть может помочь сформулировать выводы, оформить структуру и сделать текст понятнее для клиента, но цифры и интерпретацию всегда должен контролировать специалист.

Безопасно ли загружать в Gemini доступы, коммерческие KPI и другую закрытую информацию?
Нет, конфиденциальные данные лучше не передавать в сторонние ИИ-сервисы. Если нужно обсудить проект с нейросетью, обезличьте данные и уберите из промтов лишние детали.

Заключение

SEO в 2026 году всё сильнее завязано на искусственный интеллект, и Google Gemini — один из ключевых игроков этой экосистемы. Почти все этапы работы — от ресёрча и сбора семантики до подготовки контента и отчётов — можно ускорить с помощью нейросетей, но стратегические решения по-прежнему остаются за специалистом.

Задача SEO- и маркетинговых команд — не конкурировать с ИИ, а встроить его в процессы: понять, как устроен Gemini, какие модели использовать под разные задачи и как подготовить контент так, чтобы AI Overviews и классический поиск приводили на ваш сайт больше целевого трафика. Чем раньше вы адаптируете стратегию под ИИ-поиск, тем проще будет удерживать и наращивать результаты в долгую.

FAQ по теме статьи

С чего начать знакомство с Google Gemini SEO-специалисту?
Начните с бесплатного веб-интерфейса Gemini, протестируйте типовые задачи (семантика, структуры статей, идеи контента), затем подключите его к своим рабочим процессам и отчётности. Параллельно проверьте, как ваши ключевые запросы выглядят в выдаче с AI Overviews и какие конкуренты уже попали в ИИ-блоки.

Какие темы лучше всего «заходят» в AI Overviews и чат-бот Gemini?
Те, где важны практические советы, понятные шаги и живой опыт: чек-листы, пошаговые инструкции, сравнительные обзоры, разборы кейсов. Чем конкретнее и полезнее ваш материал, тем выше вероятность, что именно его выберут в качестве источника.

Нужны ли в 2026 году классические SEO-инструменты, если есть Gemini и другие нейросети?
Да, потому что ИИ-инструменты не заменяют аналитику по реальным данным: логи сервера, позиции, трафик, конверсии и технические ошибки. Лучшие результаты даёт связка: нейросети для идей и черновиков + специализированные сервисы (включая PR-CY) для проверки гипотез и контроля результата.