Что такое Google Gemini
Gemini — это набор генеративных моделей искусственного интеллекта Google. Они используют обработку естественного языка (NLP) для динамической интерпретации и реагирования на данные, которые вводит пользователь. Модели могут взаимодействовать с разными типами контента — текстом, видео, аудио и кодом на Python, Java, C++ и Go. Поддерживают более 40 языков мира.
Сейчас доступны три версии поколения 1.0:
Gemini Ultra
Что умеет:
- Научные исследования — моделирование климата, анализ белков и разработка новых материалов.
- Создание ИИ — Gemini Ultra можно использовать для разработки новых алгоритмов ИИ — систем распознавания изображений, систем обработки естественного языка и систем принятия решений.
- Творчество — Gemini Ultra умеет создавать музыку, картины и сценарии.
Gemini Pro
Что умеет:
- Перевод — Gemini Pro может переводить текст с одного языка на другой, сохраняя смысл и контекст.
- Создание контента — может писать статьи, обзоры и маркетинговые материалы.
- Обслуживание клиентов — эту версию можно использовать для создания скриптов колл-центров или ботов для клиентов.
Gemini Nano
Что умеет:
- Мобильные приложения — на основе модели можно сделать приложение, которое не требует больших ресурсов и работает без доступа к интернету, например, для распознавания рукописного текста.
- Интернет вещей — можно использовать для создания систем умного дома, интерактивных колонок и других девайсов.
- Носимые устройства — подходит для носимых устройств, которые могут отслеживать ваше здоровье и активность.
Но как и других моделей, у семейства Gemini есть ограничения — они не знают больше информации, чем им «скормили», могут ошибаться в фактах или понимать запрос неверно.
Что об этом говорят в Google:
Иногда Gemini может выдавать неточную информацию за правдивую. Например, он часто сообщает неверные сведения о принципах своей работы. Это происходит, когда пользователь спрашивает о том, как обучался Gemini или как он выполняет определенные действия, например ссылается на источники или находит новости.
Ответы Gemini также могут иногда содержать заявления о том, что для обучения генеративных технологий он использует личную информацию из Gmail или других персональных приложений и сервисов. Это не так. Однако Gemini не может определить правдивость таких сведений. Мы не используем персональные данные из Gmail или других персональных приложений и сервисов, чтобы обучать генеративные технологии Gemini.
Gemini 1.5 Pro
В феврале 2024 года вышла модель Pro нового поколения.
Что она умеет:
Обрабатывать до одного часа видео, 11 часов аудио, 30 000 строк кода или 700 000 слов;
Понимать и генерировать текст, изображения, видео и аудио;
Отвечать на вопросы, основанные на разных типах данных. Например, ей можно дать текстовое описание события, а в ответ она сгенерирует изображение, соответствующее этому описанию.
А еще модель будет сверять ответы с результатами поисковой выдачи Google, чтобы информация всегда оставалась актуальной.
Вот как это должно работать:
Поиск по ключевым словам — когда пользователь задает вопрос Gemini, модель сначала попытается найти ответ самостоятельно, используя свои знания и доступ к информации;
Сопоставление с результатами поиска — затем Gemini отправит запрос в Google Search и проанализирует первые несколько результатов;
Оценка соответствия — модель сравнит свой собственный ответ с результатами поиска, оценивая их релевантность, достоверность и полноту;
Обновление ответа: если ответ Gemini не соответствует результатам поиска, она его обновит.
Сейчас доступна в рамках открытой беты, то есть любой желающий может попробовать ее бесплатно.
Gemini в других сервисах Google
В подписке Google One можно подключить Gemini Advanced — это дополнительные возможности в сервисах Google:
Улучшенное качество видео и звука в Meet;
ИИ-помощник в Gmail, который может написать заголовок письма или сам текст;
ИИ-помощник в Docs — напишет статью, объявление, резюме или описание товара для сайта;
Расширенные возможности в Презентациях — может создать уникальную иллюстрацию;
Умеет писать код, обрабатывать аудио и изображения.
Сейчас подписка на One не работает в России, но в странах СНГ ее можно оформить.
Gemini в Google Bard
Gemini поддерживает чат-бот Google Bard, недавно даже поменялось название.
Что умеет чат-бот
На самом деле довольно много. Вот что говорит сам бот:
Я - Бард, большая языковая модель от Google AI.
Я могу:
Отвечать на ваши вопросы: Я могу отвечать на ваши вопросы информативно, даже если они открытые, сложные или странные. Я буду использовать свои знания, чтобы предоставить вам исчерпывающую и актуальную информацию.
Генерировать текст: Я могу генерировать текст в различных форматах, таких как стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т. д. Я буду стараться изо всех сил выполнить все ваши требования.
Переводить языки: Я могу переводить текст с одного языка на другой. Я буду стараться сохранить смысл и стиль исходного текста.
Писать разные виды творческого контента: Я могу писать стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т. д. Я буду стараться изо всех сил выполнить все ваши требования.
Отвечать на ваши вопросы информативно, даже если они открытые, сложные или странные. Я буду использовать свои знания, чтобы предоставить вам исчерпывающую и актуальную информацию.
Я все еще учусь, и мне всегда интересно узнать что-то новое. Пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать меня о чем угодно!
В отличие от бесплатного ChatGPT 3.5, у Bard есть доступ в интернет. Например, можно попросить его найти авиабилеты. В ответ он пришлет подборку рейсов и ссылки на сайты авиакомпаний или агрегаторы:
Еще Bard может распознавать картинки:
Иногда, правда, получаются странные ответы. В описание Винни-Пуха из советского мультфильма чат-бот добавил детали из американского, хотя персонажей опознал.
Создавать картинки чат-бот умеет только если запрос написан на английском языке. Если с этим трудности, можно сначала перевести запрос на английский, а потом написать его.
Gemini в SGE
Google планирует интегрировать Gemini в разные продукты, включая поиск и рекламу, в ближайшем будущем. Оптимизаторы больше всего беспокоятся из-за использования модели в Search Generative Experience (SGE), они опасаются, что SGE может украсть большую часть их органических кликов, даже если сайт занимает первое место в выдаче. Впрочем, такие же опасения были, когда в Google появились быстрые ответы.
Разумеется, мы пока не знаем точно, как будет работать поиск, но вот несколько предположений:
Мультимодальность поиска
Это не новое явление. Мы уже достаточно давно используем голосовой поиск и Google Lens. Вероятно, запросов в форматах, отличных от текстового, станет больше.
Например, пользователь сможет загружать изображение и голосом просить найти что-то похожее или распознать объект на нем.
Поиск и так движется в эту сторону, поэтому большое внимание стоит уделять оптимизации сайта под голосовые запросы и оптимизации изображений.
Еще больше персонализации
Об этом мы уже писали, когда рассказывали про алгоритм RankBrain, который учитывает историю поиска и местоположение пользователя, чтобы показывать наиболее релевантные результаты. Gemini и RankBrain — это два компонента поисковой машины, но нацелены они на одно и то же. Их задача — показывать самые точные, самые полезные человеку результаты.
Задачей оптимизатора будет не охватить как можно большую аудиторию, а создать контент, который наиболее полно отвечает на вопрос ЦА.
Изменение пути пути пользователя
Раньше путь пользователя в Google выглядел примерно так:
Введите запрос > просмотрите поисковую выдачу > кликните по ссылке.
На некоторые вопросы поисковик показывал быстрые ответы, но не на все. С внедрением SGE путь клиента, скорее всего, изменится:
Введите запрос > получите ответ.
SGE может показывать подробные ответы прямо в поисковой выдаче. Вероятно, эти ответы будут содержать ссылки на источники информации. Чтобы поиск выбрал страницу для блока SGE, сайт должен быть идеально оптимизирован — тогда робот Google сможет найти ответ именно у вас.
Кроме того, есть еще транзакционные запросы. В этом случае пользователю все равно придется зайти на сайт продавца, чтобы совершить покупку.
Связи между сущностями
Результаты поиска будут основываться на связях между сущностями, а не только на отдельных ключевых словах. Нужно оптимизировать контент и структуру сайта, чтобы отразить эти связи через внутреннюю перелинковку.
Как это работает: например, пользователь ищет «походные ботинки» — эта сущность связана с туристическим снаряжением, спортивной одеждой и обувью или брендами товаров для активного отдыха. Нужно создавать тематические кластеры, которые полностью освещают каждую тему, на которой специализируется сайт. Таким образом будет повышаться релевантность, вы охватите всю потенциальную аудиторию, а поисковый робот увидит, что у вас точно есть нужный контент.
Интент запроса пользователя
Gemini будет уделять внимание пониманию «почему» в поисковых запросах пользователей. Вместо того, чтобы просто сопоставлять ключевые слова со страницами, он будет стремиться предоставить исчерпывающие ответы.
Фокус сместится на создание контента, который будет напрямую отвечать на вопросы пользователей, с использованием языка, на котором говорят пользователи. Думайте «почему» и «как», а не только «что».
Нужно будет определить как можно больше ключей с длинными хвостами, связанных с нужными объектами описания, и контекст, в котором пользователи могут их искать. Важны ключи, которые объясняют намерение, например: «как выбрать кондиционер для квартиры» или «лучшие кроссовки для бега».
Как использовать Gemini для SEO
Gemini не только заставляет оптимизаторов пересматривать подход к работе, но и помогает. Как можно использовать модель для SEO-задач:
Найти конкурентов
Вы можете попросить Gemini собрать конкурентов по нужным ключевым словам и предоставить результат удобном для вас виде:
Собрать ключевые слова
Gemini может подобрать ключевые слова для вашего сайта, если вы укажете адрес — не нужно расписывать тематику и примеры.
Составить мета-описания
Вы можете попросить Gemini подобрать Title и Description для страницы своего сайта — укажите URL в промте.
Более того, бот не просто выдает ответ, а объясняет логику своих действий.
Дать рекомендации по улучшению контента
Если вам кажется, что контент на сайте не достаточно хорош, попросите бота проанализировать его и предложить изменения.
Отслеживать позиции и проводить технический аудит Gemini все еще не умеет, поэтому для этих задач предлагает специальные сервисы, в том числе и анализ сайта PR-CY. Но для работы с семантикой на начальном этапе вполне подходит — можно собирать слова, придумывать идеи для нового контента и исправлять ошибки в существующем.
Заключение
SEO меняется быстрее, чем когда-либо ранее. Почти все поисковые системы используют искусственный интеллект, и с этим придется жить — подстраиваться, менять стратегии и подходы, изучать новые возможности и искать выгоду от изменений. Противиться нет смысла, поэтому лучше уже сейчас понять, как сделать ИИ своим помощников в продвижении, а не блокирующим фактором, который сводит на нет все усилия в SEO.
