Полная и точная семантика лежит в основе эффективного SEO. Но собрать обширное семантическое ядро — это еще не все. Для успешного продвижения нужно грамотно сгруппировать запросы и распределить их по посадочным страницам. Лучше сделать это на основе анализа поисковой выдачи, а именно — при помощи кластеризации.
Покажем на примере регионального интернет-магазина, как автоматизировать процесс кластеризации и что делать с результатами.
Что такое кластеризация и почему она важна для SEO
Кажется, что сгруппировать собранную семантику в тематические группы вполне можно, полагаясь на здравый смысл. В самом деле, нетрудно сообразить, что запросы «купить квартиру в новостройке» и «купить новую квартиру» относятся к одной группе, а «купить вторичку» — к другой. Но так бывает не всегда.
Сравним выдачу по двум запросам, которые по смыслу можно отнести в одну группу:
Здесь можно возразить, что первый запрос («станок чпу») с неясным интентом, который Яндекс интерпретирует скорее как информационный. А во втором («купить станок чпу») транзакционное слово «купить» меняет выдачу на коммерческую. Но начинающему SEO-специалисту, а тем более владельцу бизнеса такие нюансы могут быть не всегда очевидны.
Иногда товар или услугу можно назвать по-разному (моторная лодка и моторный катер, фитнес-браслет и смарт-браслет, химчистка ковра и стирка ковра) и поисковая выдача по этим запросам-синонимам тоже может отличаться.
Как раз в таких случаях и поможет кластеризация — объединение запросов в группы (кластеры) по принципу схожести результатов поисковой выдачи (SERP).
Методы кластеризации и различия между ними
SEO-специалисты используют два метода кластеризации семантического ядра:
Soft-кластеризация — поисковая выдача по нужным ключевым запросам сравнивается попарно. Если в топ-10 есть заданное количество одинаковых результатов, то ключи объединяются в один кластер. Число результатов по запросу зависит от настроек кластеризации и может быть от 1 до 10. Чаще всего используется диапазон 3-5.
Hard-кластеризация — при этом методе результаты SERP сравниваются не только попарно, но и между всеми запросами, входящими в кластер. Ключи, по которым нет определенного количества одинаковых результатов в выдаче, не включаются в кластер.
Кластеризация по методу Hard более точная. Кластеры, сформированные по методу Soft, объединяют ключи зачастую существенно различные по смыслу. Это слишком широкая семантика, с которой еще нужно много работать — вычищать нерелевантные запросы, дробить и перегруппировывать.
Для продвижения по коммерческим конкурентным запросам используется Hard-кластеризация, ведь в таких проектах важна высокая релевантность посадочной страницы группе ключевых слов.
Инструменты для кластеризации семантики
Разумеется, проводить кластеризацию вручную методом анализа топов по каждому запросу неэффективно, а в случае с обширным семантическим ядром попросту нереально.
В помощь SEO-специалистам есть специализированные сервисы для кластеризации семантики на основе поисковой выдачи (например, SEMparser, s:toolz). Также инструменты кластеризации есть в Key Collector, Rush Analytics, Just-Magic, Топвизоре и других комплексных SEO-сервисах.
Покажем процесс кластеризации семантического ядра для интернет-магазина в инструменте «Кластеризация запросов» от PromoPult. Он кластеризует семантику по методу Hard на основе сравнения топов выдачи Яндекса и Google. Точность кластеризации задается числом или диапазоном от 1 до 10. Результаты хранятся в системе неограниченное время, есть возможность выгрузить их в XSLX-файл. Кроме собственно кластеризации инструмент бесплатно соберет частотности, подсветки, количество главных страниц в топе выдачи и URL сайтов конкурентов.
Кластеризуем семантическое ядро интернет-магазина step-by-step
У нас есть сайт регионального интернет-магазина товаров без упаковки. В нем можно купить еду, косметику и товары для дома в свою или многоразовую тару.
Мы собрали семантическое ядро , теперь необходимо распределить запросы по кластерам.
Шаг 1. Регистрируемся и заполняем данные проекта
Сначала авторизуемся или регистрируемся в PromoPult. Это нужно, чтобы результаты кластеризации сохранялись в системе.
Далее переходим на страницу инструмента.
Сначала можно заполнить необязательные поля — адрес сайта и название проекта.
Если укажете домен, в файле с результатами будут указаны рекомендованные посадочные страницы для каждого кластера. Название поможет идентифицировать выполненные задачи в системе.
Шаг 2. Загружаем запросы
Загрузить запросы для кластеризации можно двумя способами — XLSX-файлом и списком. Минимальное количество запросов — 20.
Если с загрузкой ключевых фраз списком все понятно, то в случае с XLSX-файлом есть нюансы:
инструмент обработает фразы только с первого листа файла;
сбор информации происходит по принципу одна ячейка — одна фраза;
не оставляйте в файле посторонние данные (например, частотности), иначе система определит их как ключевые слова и спишет за эту работу деньги.
Шаг 3. Выбираем режим кластеризации
В инструменте кластеризации доступно два способа — «Сравнение ТОПов» (подходит для новичков) и «Профессиональная настройка».
Расскажем подробнее о каждом.
Сравнение ТОПов
Этот режим стоит использовать, если вам нужно быстро сгруппировать ядро и не нужна высокая точность настроек. Для этого нужно:
Задать точность числом или диапазоном. Точность — это количество совпадений URL в топе, при котором запрос добавляется в кластер. Советуем задать точность в диапазоне 3-5. При значении меньше 3 кластеры будут слишком большими, и в них попадут далекие по смыслу и интенту запросы. При значении от 6-ти образуется слишком много кластеров.
Выбрать поисковую систему (Яндекс или Google), на основе выдачи которой будет произведена кластеризация.
Выбрать регион (или несколько регионов) для учета локальной выдачи (это особенно критично для коммерческих запросов).
Запустить кластеризацию.
Профессиональная настройка
Для кластеризации семантики нашего магазина воспользуемся профессиональной настройкой.
Здесь также есть возможность выбрать приоритетную поисковую систему, регион и задать точность кластеризации. Отличия следующие:
Точность задается только числом. Это базовый уровень точности, при котором запрос добавляется в кластер.
Далее вы можете задать одно или несколько условий в зависимости от количества фраз в кластере.
Например, мы понимаем, что не сможем продвинуть на одной посадочной странице группу запросов больше 10-ти. Задаем условие, увеличивающее количество совпадений URL в топе до 6-ти, чтобы разбить ядро на более мелкие кластеры:
Можно добавить еще условия в зависимости от нужного максимума слов в кластере. Таким образом, в режиме «Профессиональная настройка» получаем более точную кластеризацию с учетом особенностей семантики проекта.
Перед запуском процесса система покажет сумму, в которую обойдется кластеризация. Она зависит от трех составляющих:
количества обработанных ключевых запросов;
количества поисковых систем;
числа регионов.
Тариф зависит от стоимости 1 ТЗ — условной единицы, которая означает кластеризацию одного запроса на основании выдачи одной поисковой системы в одном регионе.
Стоимость одного ТЗ уменьшается при увеличении их количества:
Количество ТЗ | |||||
<1000=10 000xtagstartz/p> | |||||
