Исследование: факторы ранжирования в 2017 году

Выдержка самых полезных и интересных результатов из отчета по исследованию факторов ранжирования в Google и Яндекс в 2017 году.

ТОП-50 параметров для Яндекса
Как устроено ранжирование
Как понять, какие факторы важны
Коммерческие факторы
Социальные факторы
Ссылочные факторы
Текстовые факторы

Лаборатория поисковой аналитики компании «Ашманов и партнеры» опубликовала отчет о собственных исследованиях ранжирования сайтов. Мы выкинули лишнее и выделили в статью самые интересные пункты из отчета.

TOП-50 параметров для Яндекса

Специально для этого отчета была разработана комплексная метрика, которая позволяет сравнивать «силу» параметров, учитывая три аспекта: связь с попаданием в топ-30, корреляцию с позицией внутри топ-30 и рост за год.

Топ факторов ранжирования в Яндекс и Google

Как устроено ранжирование

Результаты поиска линейны: первая позиция, за ней вторая, потом третья, и так далее — до той, на которой результаты поиска обрываются. Значит, для того, чтобы показать результаты поиска, поисковая машина должна расставить их по порядку. Обычно это делается так: каждой из найденных страниц приписывается некоторое число — назовем его функцией ранжирования для страницы. Страница с максимальным значением этой функции ставится на первое место, со следующим по порядку — на второе, и так далее. Это в самых общих чертах — на самом деле всё чуть-чуть сложнее:

  • К обычным результатам поиска подмешиваются виджеты, реклама и результаты специальных поисков, вроде новостей, картинок, видео и так далее;
  • Для большинства запросов с каждого сайта берется только одна страница — обычно та, у которой функция ранжирования по этому запросу максимальна, — а остальные прячутся, даже если у них высокие значения функции;
  • Иногда уже проранжированные результаты поиска перестраиваются — например, применяются фильтры, которые понижают некоторые сайты на n позиций.

Значение функции ранжирования зависит от множества факторов ранжирования. Параметры бывают бинарными (есть/нет) или числовыми. Зависимость от фактора может быть очень сложной и неоднозначной — например, один и тот же параметр А при наличии другого параметра В может повышать значение функции, а при его отсутствии — понижать. Факторы ранжирования бывают разные:

  • Текстовые — например, сколько раз слова запроса встретились в заголовке страницы;
  • Ссылочные — например, сколько доменов ссылаются на сайт или сколько ссылок с точным вхождением запроса ведет на страницу;
  • Технические — например, использует ли сайт сжатие данных;
  • Коммерческие — например, есть ли на сайте информация о скидках;
  • Социальные — например, есть ли на сайте ссылки «Поделиться в Google+»;
  • Поведенческие — например, какой процент пользователей, попав на страницу, затем переходит на другие страницы того же сайта;
  • Доменные — например, доменная зона, возраст домена.

Современные поисковые системы учитывают тысячи параметров, которые сводятся вместе при помощи сложной формулы ранжирования. Некоторые параметры влияют сильно, некоторые — совсем слабо или только в специальных случаях, например, для отдельных групп запросов или даже для отдельных сайтов. Формула ранжирования может настраиваться и корректироваться автоматически — в Яндексе это делает Матрикснет.

Чем сложнее формула ранжирования, тем больше времени занимают вычисления. Чтобы уложиться в отведенные на ранжирование доли секунды, приходится делить вычисление запроса на этапы. На первом этапе для десятков или сотен тысяч, а то и для миллионов предварительно отобранных из индекса страниц быстро вычисляется сильно упрощенная функция ранжирования. Далее большая часть результатов отбрасывается, а для немногих оставшихся лучших результатов вычисляется более сложная формула. Именно поэтому, кстати, поисковики редко выдают по запросу более тысячи результатов.

Понятно, что на ранних этапах ранжирования учитывается лишь небольшая часть факторов — но может быть и так, что фактор, который сработал на первом этапе, не учитывается на последующих или учитывается с меньшим весом.

Ранжирование по коммерческим запросам

Запросы тоже бывают разные — частые или редкие; навигационные, информационные или транзакционные; геозависимые или нет. Подробнее о типах запросов читайте в статье о семантическом ядре.

Коммерческие запросы отличаются прежде всего тем, что они очень конкурентные. На место в результатах поиска претендуют все, кто продает, ремонтирует или лечит. Что происходит, когда за поисковый трафик по одним и тем же запросам борется множество конкурентов?

  • Каждый из конкурентов создает свой сайт, а иногда и несколько.
  • Эти сайты разрастаются: под каждый запрос или группу запросов на каждом сайте создается по отдельной странице.
  • Страницы получаются очень релевантные: создатели сайтов стараются угодить поисковикам и обогнать в этом конкурентов.
  • Возникает поисковый спам: в ход идут любые способы продвижения, особенно пока поисковики за них не слишком сильно наказывают.

Ранжирование, которое основано на текстовых и ссылочных факторах, для коммерческих запросов постепенно стало работать хуже, потому что владельцы сайтов, борясь за трафик, наполнили их сверхрелевантными текстами, написанными специально для поисковых машин, и нарастили ссылочную массу с нужными «анкорами».

Какие сайты лучше показывать первыми по коммерческому запросу, если выбор велик? Те, которые точно не разочаруют пользователя. Критериями могут быть известность, надежность, ассортимент магазина и так далее.

Поэтому примерно с 2014 года поисковые машины стали анализировать коммерческие сайты с целью собрать информацию, позволяющую прямо или косвенно судить о качестве стоящего за ними бизнеса. Например, если у магазина есть филиалы во многих регионах, то, вероятно, это большой и надежный магазин. Так появилась новая группа факторов ранжирования — их, вслед за запросами и самими сайтами, тоже называют коммерческими.

В этом отчете рассматриваются четыре группы факторов ранжирования — коммерческие, социальные, ссылочные и текстовые. Это не все параметры, которые могут быть важны для поиска, но важная их часть.

Как понять, какие факторы важны

Точно определить, какие из наших параметров непосредственно влияют на ранжирование, невозможно. Даже сотрудники Яндекса не раз заявляли, что, поскольку формула ранжирования настраивается Матрикснетом, они и сами точно не знают, какие факторы в какой степени учитываются. Но, к счастью, для практики SEO вполне достаточно и приблизительных ответов. А их вполне может дать математика.

Мы собираем результаты поиска по запросам: топ-30 от каждой из трех поисковых машин — Яндекса, Google и Mail.ru. Итого до 90 страниц на запрос, но в среднем получается около 60 разных — результаты поиска, естественно, могут пересекаться.

Страницы, которые попали в собранные результаты поиска, выкачиваются и анализируются — для каждой из них определяются значения нескольких сотен параметров. Далее при помощи методов математической статистики получаем ответы на следующие вопросы, отдельно для каждой поисковой машины:

1. Какие параметры коррелируют с позицией в результатах поиска?

2. Какие параметры связаны с попаданием в топ-3 и/или в топ-10?

3. Какие параметры связаны с попаданием в результаты поиска в топ-30?

Ответы на первые два вопроса получаются очень похожими — поэтому мы дальше, говоря о связи параметра с позицией, не будем их разделять. Ответ на третий вопрос часто совсем другой. Обычна ситуация, когда, например, для Яндекса видна связь параметра с попаданием в результаты поиска, но не видно связи с позицией, а для Google — наоборот.

Несколько важных оговорок

Прежде чем перейти к описанию результатов и конкретным рекомендациям, предупреждаем вас о том, что некоторые из этих рекомендаций могут быть неприменимы к вашему сайту или вашей ситуации.

  • Рекомендации ниже относятся только к ранжированию по коммерческим запросам. У них есть важная специфика — избыток релевантных сайтов и страниц. Если такого избытка нет, это многое меняет.
  • Запросы по коммерческим тематикам, которые поисковая машина считает информационными, — например, многие медицинские запросы — сильно отличаются в ранжировании и от других коммерческих, и от других информационных. То, что для других запросов плюс, для них может стать минусом.
  • Ранжирование по конкретным группам запросов, которые отличаются тематикой, целью запроса, частотностью и другими параметрами, может иметь важные особенности.
  • Ниже описана ситуация на октябрь 2017 года. Данные ноября, которые мы за это время успели получить, в некоторых важных деталях уже отличаются от октябрьских. Чем больше времени пройдет, тем больше изменений накопится.

Как читать инфографику

Ниже мы иллюстрируем наш рассказ о параметрах, которые могут влиять на ранжирование, диаграммами. На каждой из них приводятся, отдельно для Яндекса и для Google, средние значения параметра для топ-3, топ-30, фона с изменениями за год и коэффициент корреляции:

Чем больше разница между топ-30 и фоном, тем важнее может быть параметр для попадания в топ-30. Мы оцениваем статистическую значимость различий математически, но диаграмма показывает их нагляднее.

Чем больше разница между топ-3 и топ-30, тем сильнее значение параметра может быть связано с позицией. О силе связи свидетельствует также значение коэффициента корреляции — рангового критерия Спирмена, — которое мы тоже приводим. Форма треугольника показывает, снижаются или растут значения параметра при удалении от первой позиции в результатах поиска.

Обратите внимание, что для многих коммерческих факторов наблюдается следующая ситуация. В Яндексе средние значения параметра для топ-30 выше, чем в Google, и больше отрыв от фона. Зато в Google намного сильнее разброс значений параметра между топ-3 и топ-30. В таких случаях наши методы обычно фиксируют связь параметра с попаданием в топ-30 для Яндекса и корреляцию с позицией — для Google.

Коммерческие факторы

Коммерческие факторы ранжирования — это попытка поисковиков выбрать среди множества похожих предложений товаров и услуг лучшие, основываясь на оценках качества сайтов и бизнесов, которые за ними стоят.

Включение коммерческих факторов в формулу ранжирования потребовало от разработчиков поисковых машин немалых усилий. В случае Яндекса эта кампания проходила под флагом избавления от «ссылочной иглы»: нужно было создать работающую альтернативу для ссылок, которые долгое время позволяли фактически покупать место в топе.

Признаки, которые поисковые машины могут использовать для оценки качества сайта и бизнеса, — почти всегда косвенные. Они тем ценнее, чем меньше разработчики сайта могут на них влиять — или чем больше усилия, которые нужно приложить, чтобы их получить. К сожалению, почти всегда оказывается, что вкладываться в честное получение «дорогого» фактора не обязательно, можно обойтись дешевой имитацией. Например, у части сайтов «общероссийский бесплатный телефон 8-800» на самом деле бутафорский, он не работает и никогда не работал.

Скорее всего, в обозримом будущем это приведет к тому, что поисковикам опять придется искать новые точки опоры, поскольку коммерческие факторы, как до этого текстовые и ссылочные, окажутся заспамлены.

Контактная информация

Регионы

Обе поисковые машины отдают предпочтение сайтам, имеющим отношение к региону, из которого пришел запрос, но делают это по-разному. Яндекс заранее отфильтровывает сайты, не связанные с регионом, — для Москвы их доля в топ-30 по коммерческим геозависимым запросам не более 4%, для других городов — около 10%. Но на позицию внутри топа этот параметр уже не влияет. У Google наоборот: доля сайтов компаний, у которых есть адрес и телефон в Москве, возможно, наряду с другими, по коммерческим запросам из Москвы падает с 94% в топ-3 до 71% в третьей десятке выдачи.

Для коммерческих запросов из Москвы аналогичная картина с основной локализацией в Москве: в Яндексе большая часть сайтов в московской выдаче именно такие, но корреляции с позицией не видно. В Google доля таких сайтов гораздо ниже, зато есть сильная корреляция с позицией.

Но одного региона недостаточно. И Яндекс, и Google любят также, чтобы на сайте было зафиксировано присутствие компании в других регионах. Логика поисковых машин понятна: бизнес, представленный во многих регионах, более надежный и крупный, его можно рекомендовать с большей уверенностью.

В Яндексе присутствие в нескольких или во многих регионах, присутствие в Санкт- Петербурге, даже при запросах из Москвы, сильно коррелирует с позицией. В топ-3 почти половина результатов принадлежит сайтам, которые базируются в нескольких регионах, и 29% — во многих, а дальше процент таких сайтов резко падает. Правда, «полирегиональность» важна не для всех тематик — так, для медицинских запросов корреляции с позицией не видно. В Google корреляция с позицией по этим параметрам немного слабее, зато сильнее связь с попаданием в топ-30. Так, присутствие во многих регионах в среднем по топ-30 Google в полтора раза выше, чем в Яндексе.

Рекомендация: Если вы работаете с несколькими регионами, важно распознавать, откуда идет обращение, и показывать контактную информацию для этого региона, либо просто выводить его название в шапке. Но не забудьте где-нибудь — например, на странице с контактами — рассказать обо всех своих филиалах и представительствах в регионах. А если их нет, подумайте о списке партнеров, пунктов самовывоза и тому подобных вариантах.

Адреса

Есть сильные корреляции между наличием на сайте нескольких или многих адресов и позицией в Яндексе. Корреляции с позицией в Google также есть, но более слабые — зато есть связь с попаданием в топ-30 Google.

Правда, наличие многих адресов очень сильно коррелирует с присутствием в регионах и с наличием многих телефонов, так что не факт, что эти параметры влияют на ранжирование независимо друг от друга.

Для Google, но не для Яндекса, видна также связь между наличием адреса на сайте и попаданием в топ- 30, при том, что для наличия адреса на странице такой связи нет.

Рекомендация: Если есть возможность, приведите на сайте адреса и телефоны своих филиалов, представительств, отделений, точек продаж, пунктов самовывоза и так далее — если их окажется много, тем лучше. По крайней мере один адрес на сайте желательно иметь в любом случае — даже если вы его активно не используете.

Телефоны

Этот параметр сильно связан с наличием многих адресов и с присутствием во многих регионах, и для него видна сильная корреляция с позицией в Яндексе и Google и с попаданием в топ-30 Google. А вот наличие на сайте двух и более телефонных номеров проявляет себя гораздо слабее.

Для Яндекса важно наличие телефона на конкретной странице, а для Google важнее наличие телефона на сайте.

Наличие бесплатного для клиентов телефона 8-800 и для Яндекса, и для Google сильно коррелирует и с позицией, и с попаданием в топ-30. Причем доля сайтов, где есть такой телефон, за год выросла на 4—5 процентных пунктов и достигла 42%.

Логика поисковиков проста: телефон 8-800 — дорогое удовольствие, а значит, бизнес, который может себе его позволить, — более крупный и надежный. Парадокс в том, что теперь всё меньше вероятность, что затраты на бесплатный для клиентов номер окупятся благодаря росту поискового трафика. С другой стороны, если бесплатного телефона нет, шансов попасть в топ у вас всё меньше.

Сайты, на которых есть только мобильные номера, у поисковых машин не в чести: таких сайтов всего 1% в первой тройке Яндекса и во всей тридцатке Google; в топ-30 Яндекса их 2%.

Рекомендация: Иметь на сайте много телефонных номеров полезно, несколько — не слишком, хотя бы один — почти необходимо, причем очень желательно не мобильный. Если у вас нет телефона 8-800, оцените все за и против его подключения, учитывая, в частности, и его наличие у конкурентов. И предусмотрите место для телефона в интерфейсе всех страниц сайта.

Взаимодействие с пользователем

Количество сайтов, предлагающих обратный звонок, в топ-30 Яндекса выросло за год на 6 процентных пунктов и приблизилось к двум третям, а в топ-3 достигло 70%.

Заказ обратного звонка полезен разве что в тех случаях, когда до вас очень трудно дозвониться. Но поисковые машины, судя по всему, считают иначе. Сейчас, как и год назад, этот параметр сильно коррелирует с попаданием в топ Яндекса и с позицией в Google; корреляция с позицией в Яндексе тоже есть.

Наличие онлайн-консультанта сильно коррелировало с позицией и попаданием в топ-30 в Яндексе в 2015 году, с позицией в Google в середине 2015 и в середине 2016 года. Сейчас на нашей стандартной выборке связь с позицией и в Яндексе, и в Google обратная: чем ближе к топу, тем меньше онлайн-консультантов. Правда, на большом массиве запросов в Google всё-таки видна «правильная» корреляция — ближе к топу онлайн-консультантов в среднем немного больше. Корреляция с позицией в Яндексе не видна вообще.

Рекомендация: Если у вас на сайте не предусмотрен заказ обратного звонка, исправьте это, чтобы не отставать от конкурентов. Что касается чата с онлайн-консультантом, у вас есть редкая возможность решить, нужен ли он вам, не оглядываясь на SEO-соображения.

Ассортимент

Несмотря на неформальную и нечеткую разницу между «широким» и «огромным» ассортиментом, эти два параметра, которые основаны на оценках асессоров, проявляют себя по-разному. В Яндексе широкий ассортимент сильно коррелирует с попаданием в топ-30 и слабо — с позицией, тогда как огромный ассортимент — наоборот. В Google и то, и другое сильно коррелирует с позицией, а огромный ассортимент, кроме того, с попаданием в топ-30, правда, слабо.

У сайтов с продукцией одного бренда намного меньше шансов попасть в топ-30 Яндекса — но при этом процент таких сайтов в топ-3 в полтора раза выше, чем в среднем по тридцатке. В Google, напротив, корреляции с позицией нет, но доля таких сайтов в топ-30 в два раза выше, чем в Яндексе, — 20% против 9%.

Сайты, которые предлагают много брендов, имеют больше шансов попасть в топ-30 Яндекса, но на позицию внутри топа это никак не влияет. Для Google, наоборот, есть корреляция с позицией и нет — с попаданием в топ-30.

Рекомендация: Если вы задумываетесь о расширении ассортимента, имейте в виду, что это будет полезно и для оптимизации вашего сайта. Если же по каким-то причинам на сайте представлен не весь ассортимент, то это нужно как можно скорее исправить!

Представление товаров (услуг)

Кнопка заказа

Мы условно называем «кнопкой заказа» любой элемент интерфейса, который позволяет выполнить действие, направленное на получение товара или услуги. Кнопка заказа есть не только у всех интернет-магазинов, но и на многих сайтах, которые предлагают услуги: записаться на прием, купить билеты и так далее. Но существуют и сайты, где кнопки заказа нет, — например, у оффлайновых магазинов или производителей.

В Яндексе на нашей стандартной выборке наличие кнопки заказа сильно коррелирует с попаданием в топ-30 и несколько слабее — с позицией. Для Google видна корреляция с позицией, а на больших выборках — и с попаданием в топ-30.

Как и во многих других случаях, мы отдельно оцениваем наличие кнопки заказа непосредственно на странице, попавшей в результаты поиска, и на сайте в целом. Интересно, что для Яндекса важнее сайт, а для Google — страница, что хорошо видно по силе корреляций.

В обоих поисковиках значения параметров, связанных с кнопкой заказа, за год выросли на 4—6 процентных пунктов.

Рекомендация: Если на сайте, который вы продвигаете по коммерческим запросам, не предусмотрен заказ товара, запись на услуги и так далее, желательно предоставить клиентам такую возможность. При этом лучше, чтобы «кнопка заказа» была на каждой странице — например, чтобы можно было добавить товар в корзину прямо из списка товаров, а не только со страницы с подробным описанием.

Наличие цен

Ситуация с ценами — типичная для сильных коммерческих факторов.

В Яндексе наличие цен на сайте в среднем по топ-30 нашей выборки составило 95%. Наличие цен на странице — 75%, что тоже очень много. Для сравнения: в Google значения этих параметров — 88% и 63% соответственно.

Неудивительно, что для Яндекса мы видим сильную связь между наличием цен на сайте и на странице и попаданием в топ-30. Для Google такая связь не замечена. Зато корреляция между этими параметрами и позицией в Google сильнее, чем в Яндексе.

Для обеих поисковых машин корреляция с наличием цен на конкретной странице выше, чем с наличием цен на сайте.

Рекомендация: Если вы хотите попасть в топ Яндекса, но при этом умолчать о ценах — вас, скорее всего, будет ждать разочарование. И да, цена должна быть прямо на продвигаемой странице, а не где-то в недрах сайта. И при этом обязательно представлена в HTML-коде, а не картинкой или скриптом.

Подбор и сравнение товаров

В этой группе факторов картина очень однородная: сильная и растущая связь с попаданием в топ-30 в Яндексе, сильная корреляция с позицией в Google.

Характеристики у товаров:

  • В Яндексе 97% и сильная связь с попаданием в топ-30; рост за год на два процентных пункта;
  • В Google 95% и корреляция с позицией; рост за год на один процентный пункт.

Подбор по параметрам:

  • В Яндексе в среднем 70%; сильная корреляция с попаданием в топ-30 и с позицией; рост за год на семь процентных пунктов;
  • В Google в среднем 60%; сильная корреляция с позицией; рост за год на пять процентных пунктов.

Сравнение товаров:

  • В Яндексе в среднем 39%; сильная корреляция с попаданием в топ-30 и слабая — с позицией; рост за год на три процентных пункта;
  • В Google в среднем 35%; сильная корреляция с позицией; рост за год на два процентных пункта.
Рекомендация: Характеристики товаров или услуг необходимы — иначе в топ не попасть. Подбор по параметрам и сравнение товаров или услуг тоже полезны, при условии, что такая функциональность соответствует вашей тематике и есть у конкурентов.

Фото товаров

Наличие фото товаров так близко подошло к верхнему пределу: 98% в топ-30 Яндекса и 97% — Google. Для Яндекса видна связь с попаданием в топ-30, а для Google нет, поскольку он в этом случае находится «в тени» Яндекса, — однако очевидно, что товарам без фотографий в топ попасть нереально. Корреляции с позицией не видно ни для одной из поисковых машин.

Зато такой параметр, как наличие нескольких фотографий на товар — демонстрирует совершенно другую картину: для обеих поисковых машин видна и корреляция с позицией, и связь с попаданием в топ-30.

В этом случае корреляция с попаданием в топ-30 сильнее для Google, а с позицией — для Яндекса. Возможно, это связано с тем, что Яндекс здесь догоняет Google: год назад этот параметр в Google уже «работал», а в Яндексе — еще нет. За год средние показатели в Яндексе выросли с 55% до 61% — это больше, чем было в Google год назад — 60%, но меньше, чем сейчас — 64%.

Рекомендация: Если ваш сайт представляет товары, без их фотографий обойтись нельзя. При этом на странице с описанием товара очень полезно иметь не одну, а несколько фотографий.

Условия продажи

У параметров этой большой однородной группы, как и у многих описанных выше:

  • В Яндексе обычно видна сильная связь с попаданием в топ-30, а часто есть и корреляция с позицией;
  • В Google сильная корреляция с позицией, а иногда есть и связь с попаданием в топ-30;
  • Средние значения параметра выше в Яндексе, а разброс значений — в Google;
  • За год произошел рост значений, особенно в Яндексе;
  • Наличие на сайте важнее наличия на странице.

Чтобы не повторяться, ниже просто перечислим параметры и отметим интересные особенности некоторых из них.

Оплата

Сказанное выше верно для всех параметров, связанных с оплатой: условия оплаты на сайте и на странице; упоминание о ней в интерфейсе страницы и просто на странице; оплата картой, Яндекс-деньгами и WebMoney.

В Яндексе везде есть не только связь с попаданием в топ-30, но и корреляция с позицией. У параметров, связанных с безналичной оплатой, корреляция за год выросла, и ее уже можно назвать сильной, причем вырос также разрыв между топ-30 Яндекса и фоном.

В Google самая сильная корреляция с позицией у оплаты картой и у информации об оплате на странице; для этих же параметров, в отличие от других, видна связь с попаданием в топ-30.

Рекомендация: Обязательно расскажите на сайте об условиях оплаты. Желательно иметь упоминание об оплате в интерфейсе каждой страницы. Если вы принимаете карты и платежные системы, напишите об этом; если нет, задумайтесь о такой возможности.

Доставка

Параметры, которые связаны с доставкой, демонстрируют в Яндексе сильную связь с попаданием в топ-30 — причем отрыв от фона очень большой, и за последний год он сильно вырос. Так, на нашей выборке доставка на сайте присутствует у 91% результатов поиска из топ-30 Яндекса.

В Google связь с попаданием в топ для параметров этой группы не видна, зато есть корреляция с позицией, которая в Яндексе заметна далеко не у всех параметров, связанных с доставкой.

Наибольшая корреляция с позицией и в Google, и в Яндексе — у наличия доставки курьером и самовывоза, тогда как доставка по почте или транспортными компаниями коррелирует с позицией гораздо слабее.

Рекомендация: Информация о доставке должна быть на сайте, причем поисковые машины больше любят курьерскую доставку и самовывоз, чем пересылку по почте. Имеет смысл в интерфейсе каждой страницы предусмотреть место для ссылки на описание условий доставки — а то и для небольшого блока информации на эту тему.

Гарантия и постгарантийное обслуживание

Наличие на сайте информации о гарантии сильно статистически связано с попаданием в топ-30 Яндекса — и разрыв за год заметно вырос. Корреляция с позицией слабая.

В Google для информации о гарантии на сайте не видно связи с попаданием в топ-30, но зато есть явная корреляция с позицией.

Для послепродажного обслуживания связь с попаданием в топ-30 Яндекса слабее, зато корреляция с позицией вполне заметна. А вот Google придает наличию послепродажного обслуживания большое значение: видна и достаточно сильная корреляция с позицией, и связь с попаданием в топ-30.

Рекомендация: Информацию о гарантии и послепродажном сервисном обслуживании или ссылку на нее полезно иметь на каждой странице, где есть товары.

Контент и представление компании

Некоторые параметры этой группы демонстрируют обычную для коммерческих параметров картину — сильная связь с попаданием в топ-30 в Яндексе и сильная корреляция с позицией в Google, а некоторые «работают» только в одной из поисковых машин.

Акции, скидки, спецпредложения

В топ-30 Яндекса скидки и спецпредложения есть на 80% сайтов, у фона — 67%; рост за год составил 8 процентных пунктов. Естественно, видна сильная связь с попаданием в топ-30; корреляция с позицией тоже очевидна.

Скидки и спецпредложения на странице встречаются гораздо реже, но параметр тоже очень сильный. И то же самое можно сказать про упоминания скидок на странице и в интерфейсе.

В Google для всех этих параметров наблюдается корреляция с позицией, причем для скидок на странице — сильная, для остальных параметров слабее.

Рекомендация: У вас нет выбора: если хотите в топ, проводите акции, делайте спецпредложения, объявляйте скидки. Причем желательно на каждой продвигаемой странице.

Отзывы

В Яндексе наличие отзывов на сайте не только сильно связано с попаданием в топ-30, но и заметно коррелирует с позицией, хотя и слабее, чем в Google и чем в самом Яндексе год назад. Доля сайтов с отзывами в топ-30 Яндекса выросла за год на 8 процентных пунктов и достигла двух третей: 66% против 56% в фоне. Правда, и в фоне по этому параметру рост за год большой, на 5 процентных пунктов.

Для отзывов на странице видна только слабая корреляция с позицией, однако упоминание отзывов в тексте страницы и в интерфейсе показывает заметную корреляцию с попаданием в топ-30 и с позицией.

В Google наличие отзывов на сайте сильно коррелирует с позицией и слабее — с попаданием в топ-30. Наличие или упоминание отзывов на странице слабо связано с позицией.

Рекомендация: Примерно две трети ваших конкурентов уже добавили на сайт отзывы. Если вы отстаете, вам придется их догонять. Приводить отзывы на товары на каждой странице не обязательно, но иметь ссылку «Отзывы» в интерфейсе полезно.

Сертификаты, лицензии, награды

Корреляция этих параметров с позицией и попаданием в топ-30 есть и в Яндексе, и в Google; в Яндексе и то, и другое немного слабее. Но вот рост за год составил всего 2—3 пункта, и «проникновение» параметра так и не достигло пока половины всех результатов поиска — в Google 49%, в Яндексе 46%. Возможно, все, кому было что выкладывать, уже выложили это раньше.

Наличие блока сертификатов на странице в обоих поисковиках слабо коррелирует с попаданием в топ-30 и совсем не коррелирует с позицией.

Рекомендация: Если у вас есть свидетельство о том, ваш интернет-магазин награжден орденом Трудового Красного Знамени, его не помешает выложить на сайт с коротким сопроводительным текстом. Может быть, и кто-то из клиентов проникнется к вам уважением и решится на покупку. Но на каждой странице иметь блок с каким-нибудь дипломом или ссылку на него не обязательно.

Рекомендации по выбору

Наличие на сайте текстов с рекомендациями по выбору товаров в обеих поисковых машинах входит в число важных коммерческих параметров.

У Яндекса сильная связь с попаданием в топ-30: 60% сайтов против 49% в фоне, рост за год на 9 процентных пунктов; и слабая корреляция с позицией. У Google сильная корреляция с позицией и более слабая, чем у Яндекса, связь с попаданием в топ-30.

Аналогичная картина и с рекомендациями по выбору на странице — с той разницей, что у Яндекса корреляция с позицией здесь не видна, а у Google, наоборот, она более сильная. Доля результатов с этим параметром в Яндексе для нашей стандартной выборки 27%, в Google 26% — зато в топ-3 Google 34% против 29% у Яндекса.

Рекомендация: Добавьте рекомендации по выбору товаров везде, где это уместно. Но помните про риск «Баден-Бадена» — Яндекс не любит лишних текстов в каталогах товаров, и оцените уместность достаточно придирчиво. Часто лучше ограничиться парой фраз и дать ссылку на отдельный информационный материал.

Специалисты компании

Сайты, которые предоставляют услуги или продают сложное оборудование, часто публикуют информацию о специалистах — врачах, руководителях проектов, консультантах.

В Яндексе сейчас корреляция с позицией слабая, хотя еще год назад она была хорошо заметна. За год средние значения параметра практически не выросли.

А вот в Google, хотя корреляция с позицией еще слабее, есть сильная связь с попаданием в топ-30. Среднее значение параметра за год выросло на 3 процентных пункта, тогда как для фона, наоборот, упало на 2 пункта, как будто Google перетянул сайты с этим параметром в топ.

С информацией о специалистах на странице никаких значимых корреляций не видно, однако на выборках, где доля услуг выше, ситуация может быть иной.

Рекомендация: Если вы оказываете услуги и вас интересует попадание в топ Google, заведите страницу о специалистах вашей компании. Впрочем, сделать это логично не только из SEO-соображений — вашим клиентам не всё равно, в чьи руки они попадут.

Видео

Наличие видео на сайте и на странице сильно коррелирует с попаданием в топ-30 в Google и с позицией в Google и в Яндексе.

В Google доля сайтов с видео за год выросла на 6 процентных пунктов и достигла 55% — почти в полтора раза больше, чем в фоне. При этом корреляция с позицией стала несколько слабее, чем год назад, хотя и остается сильной.

В топ-30 Яндекса сайтов с видео гораздо меньше — 45%. Рост составил всего 3 пункта, что соответствует общему росту количества видео на коммерческих сайтах. Но зато корреляция с позицией не только не упала, но и немного выросла.

Доля страниц с видео и у Яндекса, и у Google гораздо ниже — в районе 10% в топ-30, 20% в топ-3; существенных изменений за год ни в Яндексе, ни в Google не произошло. В Google корреляция между наличием видео на странице и позицией немного сильнее, чем для видео на сайте, в Яндексе — немного слабее.

Рекомендация: Если у вас всё еще нет видеоматериалов, имейте в виду, что почти у половины сайтов, попавших в результаты поиска Яндекса, и больше чем у половины попавших в Google они уже есть, и позиция с наличием видео тоже коррелирует. Особенно хорошо, если видео будет прямо на продвигаемых страницах — тем более если у ваших конкурентов оно там уже есть.

Текстовый контент

На нашей выборке наличие на сайте публикаций и в Яндексе, и в Google сильно коррелирует с позицией и слабо — с попаданием в топ-30. Доля в топ-30 для каждой из двух поисковых машин 69% против 67% у фона, рост за год — 4 процентных пункта.

Наличие на сайте справочных материалов в Google демонстрирует связь с попаданием в топ — 36% против 27% в фоне. Корреляция с позицией есть и у Google, и у Яндекса.

Что касается наличия на сайте новостей, то тут ситуация противоречивая. В Google видна слабая связь с попаданием в топ-30 — но роста за год практически нет, и, возможно, эта связь наведена обратной корреляцией у Яндекса, где процент сайтов с новостями за год упал на 4 процентных пункта.

Корреляция с позицией и у Яндекса, и у Google обратная: в топ-3 сайтов с новостями заметно меньше, чем в оставшейся части результатов поиска.

Рекомендация: Развивать контентную составляющую сайта полезно не только для поднятия авторитета у читателей, но и для поисковой оптимизации. Имейте в виду, что на новости на коммерческих сайтах Яндекс смотрит косо. Но это не повод их срочно убирать, особенно если с ранжированием в Яндексе всё и так хорошо.

Социальные факторы

Социальные факторы позволяют поисковым машинам оценивать раскрученность сайтов и стоящих за ними бизнесов. Как и коммерческие факторы, они снижают зависимость поисковых машин от ссылок.

Собственно, упоминания в соцсетях — это тоже ссылки, хотя и не всегда формальные. В постах в Instagram, например, поставить ссылку вообще нельзя, что не мешает использовать их для раскрутки сайтов. Популярность в соцсетях, как и ссылочная масса, очень зависит от ваших собственных усилий, но тут у поисковиков не возникает претензий, поскольку они не воспринимают такие усилия как направленные на манипуляцию поисковой выдачей.

Мы рассматриваем три группы параметров, связанных с социальными сетями:

  • Наличие ссылок на собственные группы в соцсетях;
  • Наличие ссылок, позволяющих поделиться материалами сайта;
  • «Шеры» в соцсетях: сколько раз поделились конкретной страницей по данным самих соцсетей. Все эти параметры так или иначе коррелируют с ранжированием и в Google, и в Яндексе.

Группы в соцсетях

Наличие групп соцсетях в Google сильно коррелирует с попаданием в топ-30 и слабая — с позицией; в Яндексе корреляция с позицией сильнее, чем в Google, но связи с попаданием в топ-30 не видно. За год Google увеличил отрыв по этому фактору от фона, но корреляция с позицией даже немного уменьшилась; в Яндексе выросло и то, и другое.

Доля сайтов, имеющих группы в соцсетях, в топ-30 Google достигла 60% против 47% у фона. Рост за год — целых 9 процентных пунктов, против 5 пунктов в фоне. В топ-30 Яндекса доля сайтов с группами в соцсетях — 54% против 53% у фона. Рост тоже высокий — 7 пунктов.

Наличие группы в каждой из трех основных соцсетей — Facebook, ВКонтакте и Twitter — в отдельности и в Яндексе, и в Google демонстрирует более сильную корреляцию с позицией, чем наличие групп в соцсетях вообще. Почти так же сильны корреляции для Youtube — что можно связать с важностью присутствия видео на сайте. В Яндексе можно выделить еще Instagram, в Google — Google+. Для «Одноклассников» и других соцсетей корреляции везде слабые, но для них видна связь с попаданием в топ-30 Google.

Рекомендация: Если у вас нет группы в Facebook или ВКонтакте или страницы в Twitter, их, наверное, уже пора завести. Если у вас есть видео, создайте канал на Youtube, если есть оригинальные фотографии — в Instagram. Остальные соцсети — исходя из вашей аудитории и бизнеса, а не в погоне за SEO.

Ссылки «Поделиться»

Здесь для Яндекса характерна сильная корреляция с попаданием в топ-30 и средняя — с позицией; для Google — более сильная с позицией и более слабая с попаданием в топ-30. Это относится как к ссылкам «Поделиться» в целом, так и к ссылкам на каждую из социальных сетей в отдельности.

Рост за год и в Google, и в Яндексе небольшой. Как и в случае с группами в соцсетях, корреляция с позицией в Яндексе выросла, в Google упала.

По-разному ведут себя основные и менее популярные соцсети. У основных — Facebook, ВКонтакте, Twitter — корреляция с позицией в Яндексе и Google такая же, как для ссылок «Поделиться» в целом, или даже сильнее; кроме того, для них есть связь с попаданием в топ-30 Google. У второстепенных — «Одноклассники», Google+ и прочие — видна только связь с попаданием в топ-30 Яндекса и намек на корреляцию с позицией в Google.

Рекомендация: Если на вашем сайте до сих пор нет ссылок «Поделиться», поставьте их — тем более что это очень просто. Ссылки нужны для основных соцсетей: Facebook, ВКонтакте — и, конечно, Twitter. При этом такие ссылки не обязаны стоять на всех страницах.

«Шеры»

Эти параметры показывают, сколько раз пользователи поделились страницей в социальных сетях. Сведения о количестве «шеров» удается получать от Facebook, ВКонтакте, «Одноклассников» и «Моего мира».

И для общего количества «шеров», и для Facebook и ВКонтакте наблюдается сильная корреляция с попаданием в топ-30 и с позицией в Google, и несколько более слабая корреляция с позицией в Яндексе. Данных по «Одноклассникам» и «Моему миру» в нашей стандартной выборке слишком мало, но на больших выборках для них видна похожая картина.

Рекомендация: Чем чаще в соцсетях делятся страницами вашего сайта, тем лучше. Более конкретных рекомендаций мы пока дать не готовы, но очень надеемся, что скоро будем знать про это гораздо больше.

Период расцвета ссылочных факторов закончился, на смену им постепенно приходят коммерческие факторы, но они всё еще остаются очень важными, в том числе и в Яндексе. Однако теперь приходится учитывать не только возможную пользу от ссылок, но и связанные с ними риски.

Кроме собственно ссылочных факторов — количества и качества ссылок, ведущих на сайт и на страницу — мы рассмотрим ссылочно-текстовые — когда учитывается, с каких слов ведут ссылки.

Интегральные ссылочные факторы

Это факторы, которые оценивают количество и качество ссылок в целом, независимо от того, какие слова (или, например, картинки) заключены в тег ссылки.

Например, тИЦ — «тематический индекс цитирования», который рассчитывает для сайтов Яндекс, — фактор именно такого рода. Он оценивает авторитетность сайта на основе ссылок на него с других сайтов, в зависимости от их количества, авторитетности и тематики. Этот фактор всегда был очень сильным в обоих поисковиках. В Google с начала наших наблюдений он сильно связан с попаданием в топ-30 и не менее сильно — с позицией.

Самый сильный параметр этой группы в Google — общий LinkRank ссылок на сайт, с коэффициентом корреляции 0,24. Этот параметр из MegaIndex, как и тИЦ, учитывает не только количество ссылок, но и их «авторитетность». Чуть более слабые параметры — количество ссылающихся на сайт доменов и количество уникальных ссылок на сайт. Еще слабее — количество ссылающихся на сайт страниц, что естественно, поскольку ссылки с одного и того же сайта должны учитываться слабее, чем с разных.

Количество ссылающихся на URL доменов, уникальных ссылок на URL и ссылающихся на URL страниц коррелирует с позицией на примерно одинаково высоком уровне — 0,21—0,22.

О развитости ссылочной базы косвенно говорит такой параметр, как доля ссылок на главную страницу сайта. Чем она меньше, то есть чем больше ссылок на другие страницы, тем лучше. В Яндексе этот параметр коррелирует с попаданием в топ-30 и слабо — с позицией; в Google коррелирует с позицией.

Рекомендация: О росте ссылочной массы по-прежнему нужно заботиться — если кто-то решил, что после «Минусинска» о ссылках можно забыть, он поторопился. Причем теперь, по крайней мере для ранжирования в Google, ссылки на конкретную страницу могут быть не менее важны, чем ссылки на сайт.

Ссылочно-текстовые факторы

Для большинства параметров этой группы в Google наблюдается корреляция с попаданием в топ-30 и сильная корреляция с позицией, а в Яндексе — корреляция с позицией. В Яндексе слабая связь с попаданием в топ-30 видна только для вхождений слов запроса в ссылки на сайт.

Чем дальше от точного запроса, тем сильнее корреляции:

  • Самые слабые — с точным запросом. Вхождения точного запроса в ссылки на сайт — Яндекс 0,06, Google 0,15;
  • Немного сильнее — с вхождениями запроса с точностью до форм слов. Вхождения в ссылки на сайт — Яндекс 0,07, Google 0,17;
  • Примерно на том же уровне — вхождения всех слов запроса, в любом порядке и с возможностью вставки между ними других слов. Вхождения в ссылки на сайт — Яндекс 0,06, Google 0,18;
  • Самые сильные, с большим отрывом — просто вхождения слов запроса, не обязательно всех. Вхождения в ссылки на сайт — Яндекс 0,15, Google 0,27; обычно в Google у таких параметров сильная связь с попаданием в топ-30.

Учет синонимов может немного усилить корреляцию — например, для вхождений всех слов запроса возможность замены слов на их синонимы увеличивает корреляцию для Яндекса на 0,01, для Google — на 0,02.

То же самое относится и к «дополнениям» — это слова, которые поисковые машины выделяют в результатах поиска наряду со словами запроса — «в Москве», «купить» и другие — их же иногда называют «спектральными». Так, для вхождений слов запроса и дополнений в ссылки на сайт в обоих поисковиках коэффициент корреляции с позицией на 0,01 больше, чем для слов запроса без дополнений. Для Google он достигает 0,28 — это самый высокий коэффициент корреляции среди всех параметров.

Для ссылок на страницу корреляции с позицией слабее, чем для ссылок на сайт. Для точных запросов, запросов с точностью до словоформ, вхождения всех слов запроса эта разница небольшая. Зато, например, для вхождений слов запроса в ссылки на страницу коэффициент корреляции с позицией в Яндексе равен 0,09 — разница со ссылками на сайт 0,06. А в Google соответствующий коэффициент корреляции 0,20 — разница со ссылками на сайт составляет 0,07.


Для SEO-ссылок корреляция слабее, а для «белых» сильнее. Несмотря на то, что деление ссылок на «серые» и «белые» у нас довольно грубое, видно, что оно тоже сказывается на силе факторов ранжирования. Не то чтобы SEO-ссылки вообще не учитывались, но если выбирать только их, корреляция с позицией в Яндексе заметно ослабевает. Например, для вхождения слов запроса в SEO-ссылки на сайт коэффициент корреляции составляет 0,09 — тогда как для всех ссылок 0,15, для «белых» ссылок 0,16.

В Google разница между SEO-ссылками и всеми ссылками тоже есть, но она относительно невелика, и при этом усиления параметров для «белых» ссылок не наблюдается: для вхождения слов запроса в SEO-ссылки на сайт коэффициент корреляции 0,24, тогда как для всех ссылок 0,27, для «белых» ссылок 0,26. Для SEO-ссылок в Google также пропадает связь с попаданием в топ-30.

Рекомендация: Ссылки со словами запроса по-прежнему остаются среди самых сильных факторов ранжирования. При этом не обязательно гоняться за точным вхождением запроса в «анкор», важнее иметь больше ссылок с разрозненными словами запроса, а также их синонимами и «спектральными» словами. И даже если они ведут не на нужную страницу, а на другие страницы сайта, это тоже хорошо.

Риск «Минусинска»

Риск «Минусинска» — это два комплексных параметра для оценки вероятности попадания сайта под санкции за SEO-ссылки.

Общий риск «Минусинска» для сайта учитывает два взаимосвязанных параметра — количество SEO-доноров, то есть сайтов, которые на него ссылаются и про которые известно, что они продают или ранее продавали ссылки и их долю среди всех ссылающихся на него сайтов.

Кроме того, на основе общего риска мы рассчитываем тематический риск «Минусинска». Он основан на общем риске, но учитывает контекст: сайт дополнительно сравнивается с соседями по результатам поиска, и если плохих ссылок у него больше, чем у других сайтов из топа Яндекса, риск увеличивается, а если меньше — уменьшается. Коэффициенты подобраны так, чтобы тематический риск, равный 1, примерно соответствовал уровню, на котором действительно уже могут начаться санкции.

Количество SEO-доноров сайта достаточно сильно коррелирует с позицией: пока сайт не попал под санкции, SEO-ссылки работают на него. Вообще, часто факторы, связанные с риском санкций, пока они не достигли критических значений, влияют на позицию положительно, а потом резко превращаются в отрицательные.

Рекомендация: Если доля SEO-доноров у вас не слишком велика и при этом их общее количество не зашкаливает, не торопитесь снимать ссылки, они вам еще послужат. Важно только, чтобы оба эти условия выполнялись одновременно.

Текстовые факторы

  • В Яндексе значительно чаще видна связь текстовых факторов с попаданием в топ-30, чем корреляция с позицией; в Google — наоборот.
  • Параметры, которые связаны с вхождениями отдельных слов запроса, гораздо сильнее, чем связанные с точными запросами.
  • При этом слов запроса в документе должно быть много, иначе шансы на попадание даже в топ-30 по коммерческому запросу невелики.
  • Синонимы и «дополнения» очень важны; параметры, которые учитывают их вхождения, сильнее, чем те, которые не учитывают.
  • Если оценивать различные зоны документа по отдельности, то для Google вхождения в них обычно лишь немного менее важны, чем вхождения в текст в целом. В Яндексе для многих зон документа никакие значимые корреляции на нашей выборке вообще не просматриваются.

Вхождения в текст страницы

Для Яндекса эти параметры демонстрируют связь с попаданием в топ-30, и лишь самые сильные из них — также слабую корреляцию с позицией. На больших выборках корреляция с позицией, пусть и слабая, видна и для остальных параметров этой группы. Для Google, наоборот, связи с попаданием в топ-30 нигде нет, а корреляция с позицией есть у всех параметров, кроме самых слабых.

Точный запрос или отдельные слова

И для Яндекса, и для Google самыми слабыми оказываются вхождения точных запросов — как в исходной форме, так и с точностью до словоформ. В Google статистически достоверной корреляции между количеством вхождений точных запросов и позицией не видно даже на больших выборках. В Яндексе для обоих параметров корреляция с попаданием в топ-30 если и есть, то очень слабая, а корреляция с позицией проявляется только на больших выборках.

Следующий по силе параметр — вхождения неточных запросов. Мы регистрируем вхождение неточного запроса, если все слова запроса встретились, в любых формах и в любом порядке, недалеко друг от друга — в «окне», длина которого равна удвоенному количеству слов запроса. Здесь в Яндексе уже есть сильная связь с попаданием в топ-30, а в Google — корреляция с позицией. Вхождений неточных запросов немного больше, чем запросов с точностью до форм: усредненная медиана по топ-30 на нашей выборке для Яндекса 11,8, для Google 8,6.

Самые сильные параметры — те, которые учитывают, сколько раз на найденных страницах встречаются отдельные слова запроса. Здесь уже видны сильные корреляции с позицией в Google и заметные — в Яндексе.

Для наличия на странице всех слов запроса не видно корреляций ни в Яндексе, ни в Google. Однако доля результатов поиска, для которых это условие выполняется, очень велика — для многих запросов она равна единице.

Рекомендация: За точными вхождениями запроса в текст продвигаемой страницы можно не гнаться. С вхождениями запроса в произвольной форме всё не так однозначно, но их значимость тоже под вопросом. Плохая новость состоит в том, что, хотя слова запроса и могут быть рассыпаны по тексту, их должно быть очень много, иначе шансов попасть в топ практически нет.

Синонимы и дополнения

Количество вхождений синонимов к словам запроса коррелирует с попаданием в топ- 30 Яндекса и слабо — с позицией в Google. На больших выборках видны также слабые корреляции с позицией в Яндексе и с попаданием в топ-30 Google.

Кроме того, у нас есть параметры, которые учитывают вхождения синонимов к словам запроса наряду с вхождениями самих этих слов. Вхождения неточных запросов с уче- том синонимов и отдельных слов запроса с учетом синонимов на разных выборках и в Яндексе, и в Google показывает как минимум такие же корреляции, что и аналогичные параметры без учета синонимов, — а часто и более высокие.

В Яндексе количество вхождений дополнений к запросу сильно коррелирует с попаданием в топ-30 и слабо — с позицией. В Google этот параметр один из самых сильных в этой группе: коэффициент корреляции с позицией равен 0,19. Что касается «синтетического» параметра, учитывающего вместе вхождения слов запроса и дополнений, то, хотя он и в Яндексе, и в Google показывает достаточно высокую корреляцию с позицией, коэффициенты корреляции часто ниже, чем для слов запроса и дополнений по отдельности. Похоже, учет слов запроса и учет дополнений ведется поисковыми машинами раздельно.

Рекомендация: Кроме слов запроса, важны и их синонимы, и спектральные слова, и, вероятно, какие-то еще слова, связанные с запросом. Возможно, лучший способ не забыть ничего важного — «писать для людей». В конце концов, алгоритмы поисковиков пытаются научиться узнавать именно такие тексты.

Вхождения в Title

Для количества вхождений слов запроса в Title видна корреляция с попаданием в топ-30 в Яндексе и с позицией — в Google. При этом и в Яндексе, и в Google значение этого параметра для топ-30 больше единицы — то есть некоторые слова запроса в Title даже повторяются. Если считать слова запроса с учетом синонимов, в <title> в топ-30 Яндекса в среднем влезает почти запрос с третью, а в Google — запрос с четвертью.

Аналогичная картина наблюдается и для других параметров этой группы: корреляция с попаданием в топ-30 в Яндексе и с позицией — в Google; очень высокие значения и там, и там. Так, в топ-30 обоих поисковиков среднее количество вхождений неточного запроса в <title> — около 0,8, а с учетом синонимов — около единицы.

Для вхождений в <title> точного запроса картина немного другая. В топ-30 Google точные запросы встречаются чаще, поэтому здесь связь с попаданием в топ- 30 видна как раз в Google; корреляции с позицией не видно ни в одном из поисковиков.

Все слова запроса входят в <title> в 87—89% случаев, а с учетом синонимов — в 92%. В обеих поисковых машинах высока роль дополнений к запросу в <title>. В Google корреляция с количеством неожиданно высокая — 0,21. И несмотря на это, в топ-30 Яндекса вхождений в <title> дополнений к запросу всё равно больше, чем даже в топ-3 Google.

Рекомендация: Попасть в топ по запросу крайне трудно, если в <title> нет всех входящих в него слов или их синонимов. И вообще — запроса в <title> должно быть много. Очень важны синонимы, но еще важнее спектральные слова.

Вхождения в URL и метатеги

Вхождение слов запроса в URL коррелирует только с попаданием в топ-30 Яндекса и очень слабо — с позицией в Яндексе; на больших выборках эта корреляция с позицией проявляется немного сильнее. Что касается Google, никакого влияния слов запроса в URL нет.

Слова запроса в доменном имени, напротив, заметно коррелируют с позицией в Google; в Яндексе для них видна корреляция с попаданием в топ-30.

Для вхождений слов запроса в метатег Description в Яндексе видна не очень сильная связь с попаданием в топ-30 и совсем слабая корреляция с позицией. Остальные параметры этой группы ведут себя соответствующе: для вхождений слов запроса и их синонимов и дополнений к запросу корреляции чуть-чуть сильнее, остальные параметры — заметно слабее. Для точных запросов и неточных запросов не видно не только корреляции с позицией, но и связи с попаданием в топ-30.

В Google для Description видны достаточно сильные корреляции с позицией — лишь немногим слабее, чем у соответствующих параметров для текста. Самые сильные параметры — дополнения и слова запроса + синонимы. Про метатег Keywords принято считать, что он давно ни на что не влияет. И Яндекс на нашей выборке скорее подтверждает это мнение — правда, на больших выборках неожиданно проявляются слабые корреляции с точными и неточными запросами, хотя для слов запроса, синонимов и дополнений корреляции по-прежнему не видно. А вот в Google корреляции с позицией есть, причем почти такие же, как для Description.

Рекомендация: Если ваш сайт не попал в топ-30, не исключено, что это оттого, что вы не используете «говорящие» URL'ы, а у половины ваших конкурентов они есть. А вот на позицию внутри топа слова запроса в URL, похоже, не влияют. Вхождения в Description и Keywords, по-видимому, важны для продвижения в Google — обращайте особое внимание на то, чтобы в них попадали дополнения к запросу.

Вхождения в другие зоны документа

Для заголовков h1, а также h2 — h4 на нашей выборке в Яндексе не видно практически никаких корреляций. При этом значения параметров высокие — для h1 почти такие же, как для заголовков Title. На больших выборках для многих параметров проявляются связь с попаданием в топ-30 и не слишком сильные корреляции с позицией. В Google для некоторых параметров видна слабая связь с попаданием в топ; для некоторых — корреляция с позицией; в целом, как ни странно, параметры для h2 сильнее, чем для h1. Самые сильные параметры — дополнения к запросу.

А вот вхождения слов запроса и дополнений в теги Strong или b в Яндексе демонстрируют связь с попаданием в топ-30, а на больших выборках — и слабую корреляцию с позицией. В Google корреляции с позицией неожиданно сильные: слова запроса 0,14, слова запроса с учетом синонимов — 0,15, дополнения — 0,19.

Примерно такая же ситуация и с вхождениями в элементы списка li и в ссылки. В Яндексе видна связь с попаданием в топ-30, а для ряда параметров — и корреляция с позицией. В Google — сильная корреляция с позицией.

Вхождения в атрибут Title у ссылок дает более слабые корреляции с позицией и в Яндексе, и в Google. Зато группа параметров, связанных с вхождениями слов запроса в атрибут Alt у картинок в Яндексе — рекордсмен по количеству параметров, демонстрирующих корреляцию не только с попаданием в топ-30, но и с позицией. В Google корреляции с позицией достаточно сильные, но слабее, чем для вхождений в элементы списков и ссылки.

Рекомендация: Вхождения в заголовки h1-h4 не выглядят важными для продвижения ни в Яндексе, ни в Google. Зато вхождения в Strong и b, элементы списков, ссылки, атрибуты alt и title, похоже, «работают».

Полный текст отчета: https://www.ashmanov.com/static/aip_lab_otchet.pdf


Комментарии (7)
  13.12.2017 14:13
Выкинули лишнее? Кто-нить осилил? Можно выжимку?
  14.12.2017 12:14
Было примерно в два раза больше, так что наберитесь терпения :)
  13.12.2017 15:06
Прекрасный материал. Достаточно интересный.
  14.12.2017 08:06
Просто шикарная статья
  14.12.2017 17:38
Последние годы говорили strong и alt нужно убирать, типа переоптимизация, сейчас оказывается это работает
  16.12.2017 19:23
Скажите пожалуйста, когда вы написали что "Если доля SEO-доноров у вас не слишком велика и при этом их общее количество не зашкаливает" - то сколько это может быть по количеству ? Как знать сколько это много или не зашкаливает? Спасибо за статью, очень полезна, хоть и не все понятно так как я не специалист по SEO

Чтобы оставлять комментарии, вам нужно войти в систему

Авторизоваться

К данной записи нельзя добавлять комментарии т.к. она очень старая.