Содержание
В 2017 году Google запустили персонализированную ленту новостей Feed – в ней публикации подбирались исходя из истории запросов пользователя. Таким образом, при правильной оптимизации контента под алгоритмы, человек получал индивидуальную подборку новостей, а ресурсы — продвижение внутри целевой аудитории.
В 2018 году алгоритм усовершенствовали и переименовали его в Google Discover. Вместе с названием сервис претерпел и технические изменения, в результате чего стал еще более мощным инструментом для пользователей и ресурсов — в алгоритме участвует ИИ, который составляет подборку в соответствии с интересами пользователя аналогично тому, как это делает TikTok.
Как работает Google Discover
В то время как традиционное SEO нацелено на таргетинг конкретных запросов и предоставление наиболее релевантных ответов, Google Discover фокусируется на предоставлении релевантного контента без анализа прямых запросов пользователя.
Алгоритмы анализируют историю поиска, просмотра, местоположение, демографические данные и другие факторы, чтобы предсказать, какой контент будет интересен пользователю.
Этапы работы Google Discover:
Сбор данных — Google собирает информацию активности пользователя в сервисах YouTube, Google News и поиске;
Анализ поведения — алгоритмы анализируют эту информацию, чтобы понять интересы и предпочтения;
Данные с устройств — местоположение, время дня и даже уровень заряда батареи влияют на то, какой контент появится в ленте. Например, утром алгоритм покажет новости, вечером — развлекательный контент;
Персонализация контента — на основе собранных данных Google создает уникальный информационный поток: новости, статьи, видео, изображения и другой контент по интересным человеку темам;
Обновление контента — сервис постоянно обновляет контент, чтобы предоставить самую актуальную информацию;
Контроль со стороны пользователя — есть возможность оценивать новости и настраивать интересы.
Какой контент попадает в Google Discover
В центре Google поиска пишут:
«Если контент индексируется Google и не нарушает правила в отношении контента, то он подходит для показа в рекомендациях.»
Например, это могут быть:
Статьи и новости;
Видео YouTube;
Изображения;
События и мероприятия;
Контент на разных языках;
Интересные факты и образовательный контент;
Локальные события и новости;
Контент основанный на истории просмотра.
Помимо того, подходит контент по качеству для публикации или нет, стоит учесть тематику ресурса. Кроме персонализированной информации в подборку каждого пользователя могут попасть популярные в интернете «вечнозеленые» новости — здоровье, развлечения, спорт, стиль жизни.
Google Discover для SEO
В отличие от обычного поиска, Google Discover ориентирован на показ контента уже заинтересованной аудитории. SEO-специалистам важно исследовать, анализировать и адаптировать свой контент, чтобы сайт мог попасть в рекомендации.
Чем Google Discover полезен для SEO:
Увеличение органического трафика;
Лояльность аудитории;
Повышение видимости и авторитетности;
Повышение CTR.
Подробно про влияние Google Discover на трафик написали в SEJ — там отметили, что новостные веб-ресурсы получают большую часть кликов и привлекают широкую аудиторию, в то время как не новостной контент получает 1% переходов — что все равно означает больше 1 миллиона кликов.
Контент в ленте часто имеет короткий срок жизни — большинство страниц получают трафик только в течение трех-четырех дней с момента публикации. «Вечнозеленый» контент способен привлекать трафик пока остается актуальным.
Как попасть в выдачу Google Discover
Разработчики Google выделяют четыре главных пункта оптимизации контента именно под Google Discover:
Заголовки четко описывают контент страницы, но не в форме кликбейта;
Формат изображений: ширина не менее 1200 пикселей, наличие директивы max-image-preview:large или технологии AMP. На картинке не логотип сайта;
Следует избегать методов искусственного привлечения внимания. Контент, доступный для предварительного просмотра, не вызывает у пользователя слишком яркие положительные или отрицательные эмоции. Он не должен быть недостоверным или преувеличенным;
Важно следить за тем, чтобы контент был релевантным и уникальным.
Ранжирование контента в Discover происходит так же, как в поисковой системе Google, и зависит от нескольких параметров:
Качество контента;
Оптимизация под E-E-A-T;
Оптимизированные метатеги страницы — заголовки и мета-описания должны быть информативными и привлекательными. Они влияют на то, как контент отображается в Google Discover;
Мобилопригодность контента на сайте;
Актуальность информации;
Дизайн и визуальные элементы — изображения оптимизированы, интерфейс страницы удобный и понятный;
Релевантность контента – контент должен соответствовать интересам и запросам вашей целевой аудитории;
Активное продвижение на разных площадках — публикация и продвижение контента на разных платформах и в социальных сетях помогает его популяризации и увеличении доверия со стороны системы Discover;
Микроразметка статей, чтобы поисковый робот быстрее проанализировал их содержимое;
Соответствие стандартам Google, правила монетизации и рекламы;
Быстрая загрузка страницы — сайт должен быстро загружаться, чтобы обеспечить хороший пользовательский опыт;
Присутствие в Google Knowledge Graph.
Соответствие этим правилам не гарантирует, что сайт попадет в «умную» подборку, но повышает его шансы и стимулирует привлечение аудитории к вашему контенту. В Google прямо говорят о том, что при оптимизации контента под Discover следует обращаться к их статье по созданию полезного и заслуживающего доверия контента, ориентированного на людей.
Разберем некоторые пункты подробнее.
Актуальность информации
Одно из самых важных правил в продвижении контента — его актуальность. За соблюдением этого правила при публикации нового контента следить довольно просто. Однако, для того чтобы удерживать внимание аудитории и оставаться в рекомендациях, нужно обновлять уже существующие статьи — таким образом контент остается вечнозеленым.
Активное продвижение на разных площадках
Google не использует прямую интеграцию социальных сетей в алгоритмах ранжирования Discover, но высокая вовлеченность в социальных сетях может служить дополнительным сигналом о качестве контента.
Сущность контента
Узконаправленный контент становится более релевантным для пользователей. В отличие от поиска, где человек самостоятельно ищет и выбирает информацию из большого потока, в Discover важно, чтобы контент был четко сфокусирован на теме, не выходил за ее пределы и представлял содержание, которое точно соответствует интересам и запросам пользователя.
Google Knowledge Graph
Google Knowledge Graph представляет собой семантическую базу данных, которая позволяет Google понимать связи между сущностями и поисковыми запросами. Ресурс, который связан с Knowledge Graph, как правило, надежный и гарантированно имеет большой вес в поисковой системе. При поиске информации такой ресурс отображается справа от выдачи.
Попадание в Google Knowledge Graph не ведет к автоматическому попаданию в Google Discover, но способствует установлению репутации авторитетного источника, что привлекает внимание алгоритмов Google Discover.
Где посмотреть анализ показателей Google Discover?
Получить информацию о производительности контента в Google Discover можно через Google Search Console или Яндекс Метрика. Для этого следует:
Google Search Console
1. Войти в аккаунт Google Search Console;
2. Выбрать сайт, данные которого нужно просмотреть;
3. В левой боковой панели выбрать раздел "Рекомендации".
В этом разделе можно увидеть данные о трафике, включая количество кликов, отображений и среднюю позицию для страниц в результатах поиска Google, включая Google Discover.
Яндекс Метрика
Войти в аккаунт
В папке “Отчеты” выбрать “Стандартные отчеты”
Выбрать “Источники”, “Рекомендательные системы”.
Переходы, совершенные на устройствах с операционной системой iOS, в отчете не учитываются.
Google Discover, как и весь интернет, продолжает развиваться – это открывает новые возможности для пользователей и владельцев контента. Обязательно следите за изменениями и адаптируйтесь, чтобы не терять актуальность. А мы будем рады прочитать про ваш опыт работы с подборкой Discover.
