Что учесть в работе с Chat GPT-4.1: полезные советы

Модель GPT-4.1 заметно превосходит прошлые версии GPT по точности выполнения инструкций, в программировании и обработке объемных текстов. Мы подготовили советы по составлению промптов для GPT-4.1, основанные на официальном руководстве от OpenAI.

Главное отличие GPT-4.1 от прошлых моделей

GPT-4.1 обучен понимать и выполнять инструкции более точно и буквально, чем предыдущие версии, которые более свободно интерпретировали намерения пользователя.

Новая модель чутко реагирует на четко сформулированные промпты. Если поведение модели не соответствует вашим ожиданиям, достаточно одного ясного и недвусмысленного предложения, в котором вы объясняете желаемый результат, чтобы направить модель в правильное русло.

Агентские рабочие процессы

При обучении GPT-4.1 особое внимание уделялось тому, как нейросеть решает задачи в качестве агента.

Работа с нейросетями как с агентом — это режим, при котором вы используете нейросеть через API и добавляете ей нужные вам для ответов функции и инструменты. Например, вы говорите ИИ «если тебе нужен доступ в интернет, используй наш API» и указываете адрес, на который нейросеть будет делать запрос.

Этот режим позволяет нейросети делать анализ и готовить ответ пошагово. К примеру, если модели будет не хватать информации, она сделает запрос в поиск через ваш API, найдет в поиске нужные результаты и сделает запрос на получение текста этих страниц.

Уточнения в промптах

Чтобы эффективно использовать агентские возможности GPT-4.1, разработчики рекомендуют включать в промпты три ключевых уточнения.

Устойчивость. Помогает модели понять, что она участвует в диалоге, который состоит из нескольких шагов, и предотвращает завершение работы раньше времени. Например:

Использование инструментов. Подталкивает модель к использованию всех доступных инструментов, снижая вероятность галлюцинаций и домыслов. Например, в промпт можно добавить: «если ты не уверен в содержании файла или в структуре кода, используй свои инструменты для получения необходимой информации. Не додумывай и не выдумывай ответ».

Планирование (опционально). Побуждает модель строить планы и обдумывать свои действия перед использованием инструментов, вместо того, чтобы применять их без объяснений. Хотя GPT-4.1 не обладает встроенным механизмом рассуждений (то есть не «думает» перед ответом), вы можете попросить модель создать пошаговый план действий. Это похоже на то, как если бы модель проговаривала свои мысли вслух. Например:

Попробуйте начать любой запрос к модели с этих трех уточнений. Так вы превратите модель из пассивного собеседника в активного агента, который способен самостоятельно и эффективно решать задачи.

Использование инструментов

В GPT-4.1 улучшили работу с инструментами через API-запросы OpenAI. Раньше некоторые пользователи добавляли описания инструментов прямо в промпт. Теперь разработчики рекомендуют использовать для этого поле tools. Оно снижает вероятность ошибок и обеспечивает более корректную работу модели с инструментами.

Для лучшего взаимодействия с ИИ давайте инструментам понятные названия, точно отражающие их функции. Не забудьте добавить подробное описание в поле description. Это же касается и параметров инструментов: четкие названия и описания – ключ к успеху.

Если инструмент сложный и ИИ нужны примеры, добавьте в промпт раздел #Examples. В поле description лучше оставить только краткое, но информативное описание.

Примеры помогут модели разобраться, когда использовать инструмент, нужно ли добавлять текст пользователя и какие параметры подойдут для разных входных данных.

Длинный контекст

GPT-4.1 обладает широким контекстным окном в 1 миллион токенов, что открывает большие возможности для работы с объемными текстами. Размер окна позволяет модели эффективно анализировать структурированные документы, ранжировать информацию, отбирать нужное и отсеивать лишнее.

Однако при работе с очень длинным контекстом производительность может снижаться. Особенно если в задаче требуется извлечение множества элементов или сложные логические операции, которые зависят от понимания всего контекста.

Как лучше использовать контекст

Важно продумать, какое сочетание внешних данных и внутренних знаний модели необходимо для ответа на ваш вопрос. В некоторых случаях важно, чтобы модель использовала свои знания для связывания понятий или построения логических цепочек, в других — желательно ограничиться только предоставленным контекстом.

Соотношение инструкций и контекста в промпте

Расположение инструкций и контекста в промпте влияет на работу ИИ, особенно при работе с большими объемами информации.

Если ваш промпт содержит длинный контекст, разработчики рекомендуют продублировать инструкции: разместить их как в начале, так и в конце контекста. Это сработает эффективнее, чем размещение инструкций только сверху или снизу.

Если вы предпочитаете указывать инструкции только один раз, лучше поместить их перед контекстом, а не после него.

Цепочка мыслей

Как мы уже говорили раньше, GPT-4.1 не умеет рассуждать. Но если вы попросите модель рассуждать пошагово (по методу «цепочка мыслей»), вы разобьете задачу на более мелкие, легко решаемые части, что в итоге приведет к более качественному результату.

Попробуйте добавить в конце запроса простую инструкцию, связанную с цепочкой мыслей. Например:

«Для начала определи пошагово, какие документы необходимы для ответа. Затем пришли название и ID каждого документа. После этого представь все ID в виде списка».

Если цепочку мыслей не ограничивать, модель может использовать различные стратегии. Проанализируйте недочеты в конкретных примерах и исправьте ошибки в планировании и рассуждениях модели с помощью более точных инструкций. После этого сохраните самый эффективный промпт, чтобы использовать его в будущем.

Конечно, у цепочки мыслей есть и минус: она требует большего количества токенов, а значит, растет стоимость и время обработки запроса.

Следование инструкциям

GPT-4.1 отлично справляется с инструкциями, что дает разработчикам точный контроль над результатами и возможность настройки ИИ под свои задачи.

Для управления стилем, тоном, использованием инструментов, форматированием и другими параметрами вы можете использовать подробные промпты. Но при этом важно формулировать инструкции максимально четко, потому что модель склонна к буквальному их исполнению.

Промпты для других версий GPT могут не подойти для GPT-4.1: последняя модель точнее следует указаниям, а неявные правила интерпретирует в меньшей степени.

Рекомендуемый рабочий процесс

Разработчики рекомендуют такой подход к разработке и отладке инструкций в промптах:

1. Сначала создайте общий раздел под названием «Правила ответа», который содержит общие рекомендации в виде маркированного списка.

2. Для настройки более специфичного поведения добавьте раздел с подробным описанием требований (например, «Примеры фраз»).

3. Чтобы модель в процессе обработки следовала шагам по порядку, добавьте нумерованный список с четкими инструкциями для каждого шага.

Если результат не соответствует вашим ожиданиям:

• Перепроверьте инструкции и примеры на наличие противоречий, неточностей или двусмысленностей. Если инструкции противоречат друг другу, GPT-4.1 обычно отдает предпочтение последней.

• Добавьте примеры, которые будут показывать желаемый результат. Убедитесь, что все важные аспекты поведения, показанные в примерах, также отражены в правилах.

• Не используйте слова, написанные заглавными буквами. Добавляйте их только при необходимости для конкретного промпта. GPT-4.1 может слишком строго следовать промптам с заглавными буквами.

Частые ошибки

Эти ошибки встречаются не только в работе с GPT-4.1, но разработчики поделились ими, чтобы пользователи могли проще и эффективнее корректировать свои промпты:

• Если вы будете постоянно требовать от ИИ следовать определенному шаблону, это может привести к неожиданным результатам. Например, инструкция «всегда используй инструмент перед ответом» может побудить модель выдумать входные данные. Добавьте в промпт уточнение «если данных недостаточно, запроси информацию у пользователя», чтобы избежать этой проблемы.

• Если в промпте есть примеры фраз, которые нейросеть может использовать в ответе, модель может дословно повторять их, что сделает ответы однообразными. Следите за тем, чтобы ИИ использовал разные формулировки.

• Если вы не добавите в промпт подробные инструкции, некоторые модели будут выдавать лишние объяснения или слишком форматировать ответы. Четкие инструкции и примеры помогут смягчить этот эффект.

Общие советы

Как построить структуру промпта

Следуйте этому примеру:

# Роль модели и ее Цель
# Инструкции
## Подкатегории для более подробных инструкций
# Шаги рассуждений
# Формат вывода ответа
# Примеры
## Пример 1
# Контекст
# Заключительные инструкции и просьба думать пошагово

Добавляйте или удаляйте разделы по мере необходимости и экспериментируйте, чтобы определить, что подойдет именно под вашу задачу.

Как подобрать разделители для промпта

• Начните с Markdown – он отлично подходит для структурирования. Используйте заголовки (от H1 до H4 и далее) для разделов и подразделов, обратные кавычки для выделения кода и стандартные нумерованные или маркированные списки.

• XML – отличный выбор для точного определения начала и конца разделов. Кроме того, можно добавлять метаданные к тегам для дополнительного контекста и создавать вложенную структуру.

• JSON – очень структурированный формат, который хорошо подходит для задач, связанных с кодом. Но он может быть немного громоздким из-за необходимости экранирования символов.

Почитать по теме:
Промпты с нуля: общаемся с нейросетью правильно
Пишем сложный промпт для генерации SEO-статьи: пошаговый гайд