Проверка текста на ИИ

Что показывает детектор

Вставьте статью, эссе, курсовую или описание товара, и детектор покажет, написал текст человек или нейросеть: ChatGPT, Claude, DeepSeek или другая модель. Вы получите балл от 0 до 100 и подсветку предложений, которые сильнее всего похожи на ИИ. Новым пользователям мы даём бесплатные лимиты, их хватит, чтобы попробовать.

Как мы сделали детектор

Мы обучили собственную модель на своём сервере с видеокартами. Первая версия искала в тексте типичные фразы ChatGPT и угадывала не лучше монетки, как только нейросеть начинала писать простым языком. Вторая решила, что каждую седьмую новость PR-CY 2015 года написала нейросеть, хотя ChatGPT тогда ещё не существовало. После этого мы дообучили модель на архиве PR-CY и на свежих статьях от нейросетей.

Тексты людей для обучения мы брали только написанные до появления ChatGPT: новости, статьи, блоги, рассказы, обзоры. Так мы точно знаем, что их писал человек. Тексты нейросетей сгенерировали ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen и другие модели, причём с разными заданиями: обычная статья, «пиши как человек», пересказ чужого текста. Признаки, по которым одни тексты отличаются от других, модель нашла сама. Списка правил вроде «нашёл пять штампов, значит, ИИ» у неё нет, поэтому замена пары слов обычно мало меняет оценку. Переносы строк, заголовки и оглавление на результат не влияют, а длинный текст детектор проверяет по частям.

Насколько точно он работает

Мы проверили модель на текстах, которых она не видела при обучении. Из 1 860 текстов людей детектор ошибся в 18, это около 1 %. Из 299 статей, написанных нейросетью, он нашёл 281, это 94 %. Результаты по отдельным моделям:

Ошибаться может любой детектор. Нейросети учились на текстах людей и пишут всё больше похоже на них, а люди иногда пишут гладко и по шаблону: так устроены новости, инструкции, официальные письма. Хуже всего распознаются пересказ чужой статьи, текст, который нейросеть писала «как человек», и тексты короче 1500 символов. Мы настроили детектор так, чтобы он реже обвинял людей: если сомневается, балл попадает в зону «есть признаки», а не «ИИ».

Как читать результат

Детектор показывает балл от 0 до 100 на шкале из трёх зон: «человек», «есть признаки» и «ИИ». Балл не означает долю ИИ в тексте, он показывает, насколько текст в целом похож на тексты нейросетей. В самом тексте подсвечены фрагменты с сильными и слабыми признаками ИИ.

По нашим тестам нейросеть чаще всего выдают одни и те же вещи: мало конкретики, ровный ритм, когда все предложения примерно одной длины, одинаковые конструкции, общие фразы без новой информации и шаблон «вступление, список, вывод», где вывод повторяет вступление. Чтобы текст меньше походил на ИИ, перепишите подсвеченные фрагменты своими словами, добавьте пример из практики и конкретные цифры, уберите фразы, которые подошли бы к статье на любую тему, и проверьте текст ещё раз. Если переписывать вручную долго, попробуйте обход ИИ-детектора: нейросеть перепишет текст живее и сохранит смысл.

Кому пригодится проверка

Заказчики проверяют работу копирайтера перед оплатой, копирайтеры убеждаются, что их текст не примут за сгенерированный, а редакторы и SEO-специалисты ищут на сайте страницы, которые стоит переписать. Преподаватели проверяют эссе и рефераты, студенты свои курсовые и дипломы до сдачи. Учтите, что вузы обычно проверяют работы своими системами, и их результат может отличаться от нашего.

Для точной оценки вставляйте текст целиком: детектор принимает от 1000 символов, но надёжнее работает с 1500. Проверяйте по одному тексту, иначе балл усреднится между авторами, а длинные цитаты из чужих источников лучше убрать. Работу длиннее 20 000 символов проверяйте по главам. Уникальность текста детектор не оценивает, для этого есть антиплагиат.

Вопросы и ответы