Новинка получила название BERT. В основе алгоритма методика предварительной тренировки систем обработки естественного языка, которую Google представил в прошлом году. Используя нейросети, BERT может лучше разбираться в многочисленных языковых нюансах, а также точнее понимать контекст поискового запроса.
Все это приведет к более релевантным результатам поиска в случае с многословными, диалоговыми запросами. Также новый алгоритм сможет лучше понимать длинные запросы с предлогами и другие естественные искомые фразы.
Выше приведен пример того, как поиск Google работал до и после внедрения BERT. Раньше ответом на поисковый запрос «2019 brazil traveler to usa need a visa» была выдача без учета предлога «to». В результате пользователь вместо ожидаемых рекомендаций для жителей Бразилии получал советы для американцев. После запуска BERT ситуация изменилась – поисковая выдача стала полностью соответствовать запросу.
По словам представителей поисковой команды Google, новый алгоритм будет работать вкупе в RankBrain. Он коснется порядка 10% всех поисковых запросов.
Сегодня BERT запущен для англоязычных запросов на территории США. В планах поисковой системы внедрить этот алгоритм и для других языков.
