Если вам знакомо ощущение, что вы непродуктивны, мало работаете и медленно учитесь, то добро пожаловать в клуб. Избыток информации и быстрое развитие технологий неслабо бьют по самооценке и внутренним ресурсам.
Мозг — главный инструмент программистов, веб-мастеров, оптимизаторов и коллег из смежных сфер. Мы гонимся за продуктивностью и пытаемся заставить себя быть еще эффективнее: устанавливаем тайм-трекеры, отслеживаем задачи, ограничиваем соцсети, расписываем дни по часам.
Возможно, мы подходим не с той стороны, и нужно не повышать эффективность, а восстанавливать ее упадок?
На недавней конференции YaTalks Вадим Макишвили рассказал о том, как работает мозг и какие физиологические процессы рулят нашей концентрацией. PR-CY.ru посмотрели лекцию и решили поделиться с читателями статьей на основе конспекта доклада.
Конспект одобрен автором. Если у вас есть замечания к фактической части материала, напишите их в комментарии.
В статье:
Вадим Макишвили
Врач по образованию и автор книги «Большая книга манипуляций. Изучаем секреты управления сознанием», автор известного доклада под названием «36». Занимается веб-разработкой с 1996 года, поэтому знает, с какими проблемами сталкиваются программисты.
Мозг — инструмент, к которому есть документация
Что нужно изучать, чтобы стать разработчиком? Раньше можно было ответить «Учи HTML, CSS и JavaScript», но сейчас этого недостаточно, нужна фулл-стек разработка и постоянное освоение новых технологий.
Многие ищут способы повысить эффективность: изучают техники тайм-менеджмента, ставят планировщики и напоминалки, софт для работы в команде и другие программы для контроля занятости, чтобы успевать больше.
Перед использованием любого инструмента стоит понять, как он работает, чтобы не забивать гвозди микроскопом.
Возможно, мы просто неправильно используем свой мозг и не слышим сигналов от организма, поэтому наша эффективность нуждается в восстановлении.
Документация к мозгу уже есть, она изложена в учебниках медицинских вузов по нейробиологии — принципы давно описаны и уточняются новыми фактами.
Как работает наш мозг
Понятным языком о физиологии, нейрофизиологии и о том, как это влияет на выполнение рабочих задач.
1. Физиология: что важно для функционирования организма
Разберемся в теме эффективности работы мозга.
Важна концентрация веществ
Любому живому организму комфортно в узких диапазонах концентрации потребляемых веществ.
Мало — плохо. Клетки нашего тела потребляют кислород, а самый главный потребитель кислорода — мозг, ему нужно 25% кислорода, который мы вдохнули.
Когда у нас в офисе душно, это вопрос не просто дискомфорта, а эффективности интеллектуальной деятельности.
Много — тоже плохо. Избыток питательных веществ тоже приводит к расстройству жизнедеятельности. Мёд полезный и вкусный, но если полтора часа наворачивать мёд большой ложкой, него начнутся судороги, а потом недалеко до комы.
За 2,5 млн лет существования человека как вида практически не было времени, когда бы мы жили в эпоху пищевого изобилия. Всегда был голод, механизмы игнорирования излишков в организме до этого времени развивать было особо не нужно.
Большинство избыточных веществ организм не игнорирует и выводит, а встраивает в химические реакции, которые протекают в нашем теле.
Информации это тоже касается
Каждое существо постоянно анализирует звуки, запахи и образы из окружающей среды. Такие сигналы — это информация, и для нее справедлив этот же принцип: недостаток или избыток мешает комфортному существованию.
Мало — опасно. Когда мало информации о том, что происходит вокруг, существо в природе быстро погибает. Люди живут не в дикой природе, но шансы погибнуть, не получив сигнал об опасности, тоже велики: опасно слушать громкую музыку в наушниках и переходить дорогу, не смотря по сторонам.
Много — плохо. Казалось бы, можно взять от поступающей информации какие-то нужные факты, а остальное проигнорировать. Но с этим не согласны нейрофизиологи. Люди реагируют на поступающие сигналы, а изобилие информации снижает интеллектуальные функции: рассеивает внимание, делает мышление поверхностным и увеличивает количество ошибок. Эволюционные психологи считают также: эпоха информационного изобилия началась не так давно, так что механизмы игнорирования лишней информации не развиты.
2. Нейрофизиология
Мозг изучать сложно, так что долго ученые могли только догадываться, что происходит в нашей черепной коробке.
Около 150 лет назад ученый-физиолог Иван Михайлович Сеченов опубликовал работу «Рефлексы головного мозга»: суть в том, что за всей нашей деятельностью стоит материальный субстрат — рефлексус, все действия — это реакция на стимул, который возник снаружи или внутри организма.
Дальше ученые сформулировали принципы координирования рефлекторной деятельности, которые справедливы и сейчас. А 80 лет назад Петр Кузьмич Анохин написал работу «Теория функциональных систем».
Функциональные системы
Человека укололи иголкой, у него активизировалось несколько центров: почувствовал укол — включился нервный центр боли, испытал удивление или страх — сработали нейроны центра эмоционального состояния, запомнил ситуацию — нейроны в гиппокампе, связал причину со следствием — центр, который отвечает за анализ образов. Для простой задачи сработали разные группы нейронов, они составляют функциональную систему.
Функциональные системы — группы нейронов, которые объединяются для выполнения конкретной задачи. Для интеллектуальной деятельности тоже работают такие сети.
Представим зал, в котором проходит лекция. Спикер читает доклад, у него активна одна группа нейронов, у спикера из другого зала будет активна такая же. У зрителей, которые слушают лекцию, активна другая группа. А у людей, которые созерцают закат и ни о чем особенном не думают, активна третья, отличная от предыдущих двух.
Для этих функциональных сетей нейронов есть принятые научные названия:
- сеть выявления значимости — «salience network», активируется, когда мы потребляем информацию и пытаемся определить, насколько она нам нужна;
- центральная исполнительская сеть — «central executive network», активизируется, когда мы создаем информацию, реализуем решение, которое сами придумали;
- сеть пассивного режима мозга — «default mode network», когда кажется, что человек ничего не делает и ни о чем не размышляет.
Постараемся понять, как устроена наша интеллектуальная деятельность во время выполнения рабочих задач.
Как мы выполняем рабочие задачи
Два основных принципа функционирования сетей:
1) Делаем или одно, или другое, но не всё вместе
Упрощенно говоря, первая сеть активна, когда мы смотрим Фейсбук, читаем письмо, изучаем чужой пул-реквест и активно потребляем информацию. Вторая активна, когда реализуем решение написать программу, пишем в пул-реквесте замечание, сочиняем письмо начальнику — воплощаем свои идеи и что-то создаем.
А как работают сети, когда мы одновременно и потребляем информацию, и создаем? Например, читаем и комментируем пул-реквест, слушаем начальника и выдвигаем предложения, изучаем результаты анализа сайта и составляем список задач программисту. Они могут активизироваться одновременно?
Ответ — нет. Может функционировать или одна сеть, или другая, и никогда обе сразу. При активации одной сети другая получает тормозящий импульс, на который тратится какое-то количество времени и ресурсов.
2) Активная сеть доминирует над остальными
Представим, что ночью выпало много снега. С утра кто-то пошел на работу и протоптал дорожку, за ним пошел второй, и еще несколько. Так образовалась тропинка, по которой проще идти, чем вытаптывать свой путь.
Также и с сетями: когда активируется одна функциональная сеть, она стремится доминировать над всем остальными сетями. Если уже есть цепочка нейронов, активно взаимодействующих друг с другом, любое возбуждение из других групп стекается к этим нейронам и подпитывает работу этой функциональной сети.
3) Мозг настраивается на один вид деятельности
Способность укреплять связи между нейронами лежит в основе пластичности нашего головного мозга. На протяжении всей жизни связи между клетками мозга создаются и реорганизуются.
Например, сотрудник находится в отпуске и не нагружается рабочими задачами, а смотрит сериалы, валяется на солнышке, любуется закатом и читает много художественных книг. В это время в мозге физически укрепляются связи между нейронами, работает сеть выявления значимости. Когда он через месяц вернется на свою работу программистом, пару дней ему будет очень тяжело начать писать код. Он будет отвлекаться на почту, читать соцсети, продолжать потреблять информацию, потому что мозг настроился на этот вид деятельности.
Для этого даже не нужен месяц: если вы посмотрели пять серий «Игры престолов» подряд, то единственное, что вы сможете сделать после этого — посмотреть шестую.
4) Переключения между видами деятельности отнимают энергию
Чтобы человек потреблял информацию, у него активизируется сеть выявления значимости. Чтобы он что-то сделал, активируется центральная исполнительская сеть. Работает или одна или другая, но никак не вместе.
Когда сотрудник ведет диалог, изучает и комментирует чей-то пул-реквест, у него происходит очень быстрая смена сетей, которую он не замечает, но ресурсы организма активно тратятся.
Когда он долго находится в состоянии активности одной сети, в его головном мозге физически укрепляются нейронные связи именно для этого вида деятельности, что приводит к доминированию этой сети.
Как мы мешаем себе быть эффективными
В современной эпохе информации очень много, и если человек потребляет ее бесконтрольно, он долго находится в состоянии активности одной сети — сети выявления значимости. А в ней он может только потреблять и оценивать важность информации, но не может ничего сделать сам.
На работе мы сталкиваемся с отвлекающими уведомлениями и информацией разной степени важности: оповещениями соцсетей, письмами на личной почте, рассылками, уведомлениями о рабочих процессах. Шум, множество уведомлений и параллельное чтение или слушание какой-то информации может рассеивать внимание с важного на несущественное.
«Страх и ненависть в опенспейсе»: как мешает шум
В больших офисах работают много людей, они переговариваются, печатают, щелкают мышью, запускают принтеры.
Многие считают, что могут абстрагироваться от офисного шума, но на самом деле мы просто не замечаем, как шум нам мешает.
В 2000 году двое ученых из Корнуэллского университета США провели эксперимент: 40 офисных сотрудниц разделили на две группы и дали им одинаковые задания. В одной комнате было тихо, в другой включили звуки обычного офиса. Испытуемые делали задания три часа, спустя это время экспериментаторы взяли кровь у участниц и исследовали уровни гормонов — адреналина, норадреналина и других.
Оказалось, что у испытуемых, кто работал при шуме, уровень этих гормонов был существенно выше, чем у группы из тихого офиса. Больше всего повысился адреналин и норадреналин: адреналин связан со страхом, а норадреналин с ненавистью. При этом женщины ответили, что даже не замечали шум. Но организм все заметил.
Реакция состоит из двух фаз: мы прекращаем деятельность и оборачиваемся на источник сигнала. Шум в офисе — вопрос не комфорта, а продуктивности работы.
Если сотрудник писал код, у него была задействована центральная исполнительская сеть. В шумном кабинете она будет тормозиться, потому что разработчик начнет отвлекаться и прислушиваться к источнику раздражителя. И чем больше шума, тем чаще он будете отвлекаться, переключаться и терять на этом ресурсы.
Все ли оповещения вам нужны
Уведомления отвлекают от работы и заставляют человека перестраиваться. Вадим Макишвили советует задать себе вопрос: точно ли эти сообщения нужны в тот момент, когда они приходят? Не всегда получается замьютить все источники оповещений, но полезно выделить приоритетные.
К примеру, для себя он выделил три типа сообщений, о которых хочет знать сразу:
- сообщения от жены и дочки;
- оповещения о продукте в продакшене, за который он отвечает, чтобы быстро узнать о проблемах и поднять систему;
- оповещения о продукте, который выходит в продакшен, чтобы быстро среагировать на неполадки в процессе выхода.
Остальные сообщения — триггеры, которые переключают внимание, перестраивают на другую нейронную сеть, заставляют тратить лишние ресурсы и быстрее уставать.
Не получится учиться фоном
Программисту, оптимизатору и другим веб-мастерам приходится постоянно учиться, чтобы не отставать от развивающейся сферы. Многие предпочитают повышать навыки на работе — фоном к выполнению рабочих дел включают вебинары и подкасты.
Такой подход мешает и работать, и учиться: когда человек слушает подкаст, у него активизируется сеть выявления значимости, а когда пишет код, то исполнительская сеть. И они не могут работать одновременно, поэтому постоянно переключается. Человек то слушает подкаст, то программирует, и рассеивает внимание.
Эффективность стоит восстанавливать, а не повышать
На эффективность влияют и другие факторы, но в целом они попадают под эти же принципы. Комфортная жизнь возможна в узких диапазонах концентрации веществ и информации, которую мы потребляем, поэтому избыток контента и быстрая смена деятельности заставляет переключать функциональные сети и тратить много ресурсов.
Так что не надо пытаться дать себе больше нагрузки и стать эффективнее за счет усиленной траты энергии. Если мы научимся эффективно пользоваться своим мозгом, то восстановим свою эффективность до нормального уровня.
Почитать по теме:
Как вести рабочий ежедневник эффективно — метод Bullet journal на русском
Список литературы, ссылки на статьи с исследованиями и дополнительные материалы собраны в файле по ссылке.
Если вам интересно узнать о работе мозга немного подробнее и услышать больше примеров, посмотрите видеозапись лекции Вадима Макишвили «42» на конференции Яндекса YaTalks:
