4555 Знания

Как сделать экспресс-аудит сайта самостоятельно

Команда «Ant-Team» составила подробный регламент для экспресс-аудитов сайтов услуг и интернет-магазинов. Регламент включает основной аудит, проверку технических факторов и внешней оптимизации, есть шаблоны для заполнения.

В статье:

1. Основная часть аудита

1.1 Проверка доступов к системе аналитики

1.2 Определяем тип сайта

1.3 Составление аудита для интернет-магазина (есть доступ к аналитике)

1.3.1 Воспользоваться системой аналитики
1.3.2 Проверить данные, которые получены из системы аналитики
1.3.3 Отбираем посадочную для анализа — ИМ
1.3.4 Определение региона продвижения — ИМ
1.3.5 Сбор поверхностной семантики — ИМ
1.3.6 ТОП-6 поверхностных отчетов из метрики для клиентов
1.3.7 Анализ причин низких позиций (текстовый/коммерческий)

1.3.7.1 Текстовый анализ
1.3.7.2 Анализ КФ

1.4 Составление аудита для сайта услуг (есть доступ к аналитике)

1.4.1 Выделяем приоритетную услугу для анализа (посадочную)
1.4.2 Регион продвижения сайта услуг
1.4.3 Сбор поверхностного С.Я. для сайта услуг
1.4.4 Отчеты из Метрики
1.4.5 Анализ текстовой релевантности
1.4.6 Анализ КФ

1.5 Составление аудита для интернет-магазина и сайта услуг (без доступа к системе аналитики)

1.5.1 Отбор посадочной страницы
1.5.2 Определяем регион продвижения
1.5.3 Сбор поверхностной семантики
1.5.4 Анализ Текстовой релевантности
1.5.5 Анализ КФ

2. Технический аудит (поверхностный)

3. Внешняя оптимизация

4. Оформление аудита и ошибки

    Команда «Ant-Team» составила подробный регламент для самостоятельного аудита интернет-магазина или сайта услуг. 

    Цель регламента — предоставить подробную и понятную информацию о том, как правильно составлять предпродажные аудиты для потенциальных клиентов.

    Задачи регламента:

    • выявить слабые места сайтов потенциальных клиентов;
    • подробно описать основные примеры ошибок, неточностей, которые были допущены при продвижении сайта.

    1. Основная часть аудита

    Скриншот блок-схемы аудита, расположение на схеме

    Красные стрелки — направление алгоритма аудита по ветке 1.

    Красные отрезки — ограничения ветки 1.

    1.1 Проверка доступов к системе аналитики

    Прежде чем приступить к аудиту, проверяем наличие доступов на нашем аккаунте на Яндекс Метрике и Google Analyitcs:

    • если доступа нет — запрашиваем у клиента;
    • если доступ есть, продолжаем аудит по ветке с надписью "Да" вверх и переходим к пункту 1.2 — Тип сайта.

    1.2 Определяем тип сайта

    Положение на схеме

    Почему так важно определить тип сайта?

    На момент составления предпродажного аудита вам необходимо понимать, какую стратегию продвижения применять к исследуемому сайту.

    Интернет-магазины:
    продвижение категорий товаров, тегов, ЧПУ-фильтров, за редким исключением — продвижение товаров. Доработка посадочных страниц категорий, оптимизация карточек товаров, подробный аудит коммерческих факторов.

    Особые приметы интернет-магазинов:

    1. Наличие фильтров.
    2. Кнопка купить/быстрый просмотр/купить в 1 клик.
    3. Наличие корзины.
    4. Способы доставки и оплаты товара.
    5. И прочеее.

    Сайты услуг:
    продвижение посадочных страниц услуг, особое внимание на тексты, контент, микроразметку.

    Особые приметы сайтов услуг:

    1. Посадочные страницы имеют большую область под контент.
    2. Услуги делятся на категории, подкатегории.
    3. Наличие прайсов, сводных таблиц.
    4. Сертификаты на оказание услуг, фото персонала.
    5. И прочее.

    1.3 Составление аудита для интернет-магазина (есть доступ к аналитике)

    Положение на схеме

    Строим гипотезу о назначении трафика в интернет-магазине: товарный или категорийный.

    Как это правильно сделать (подходит для магазинов, где имеются шаблонные* URL-адреса категорий и товаров):

    *Что такое шаблонные URL адреса категорий и товаров?

    • Пример 1. Шаблонных категорий:

    https://www.site.ru/category/otvody/

    https://www.site.ru/category/truby/

    • Пример 2. Шаблонных товаров

    https://www.site.ru/product/sendvich-truby-100-120-dlina---150-mm/

    https://www.site.ru/product/truba-aisi-304---otsinkovka/

    В случае с категориями и товарами в приведенном примере всегда используют однотипную вложенность (category/product). Следовательно, нижеописанный способ подходит под ваш аудит. Если структура url категорий товаров и товаров отличается, можем оценивать трафик по одной категории (ВЧ) и товарам, которые в нее входят.

    1.3.1 Воспользоваться системой аналитики

    Для Яндекс Метрики:

    Переходим в Отчеты — Источники — Поисковые системы

    Выбираем источник трафика — Поисковые системы

    Добавляем страницы входа, которые определили на предыдущем шаге со звездочкой *. Не забываем нажать на "Сохранить".

    Скриншот выставления страницы входа по категориям

    Переходим к группировке (в низ страницы сгенерированного отчета). Выставляем параметры: "Поисковая система" и "Страница входа".

    Скриншот параметров группировки отчета в Я. Метрике


    Смотрим на количество трафика — посетителей. Не забудьте выставить период, как минимум "Квартал".

    В моем случае общее количество посетителей за квартал составило 1300.

    Скриншот количества посетителей за квартал

    Проверяем трафик на товары. Алгоритм точно такой-же, как и описан выше, только вместо категории используем путь url по товарам.

    Проверяем количество трафика на товары

    Выставляем группировку и запоминаем количество посетителей (или работаем в отдельной вкладке браузера) , которые пришли к нам из поиска на товарные карточки. В моем случае количество посетителей за квартал составило 189 из Яндекс и Google.

    Количество товарного трафика

    Для Google Analytics:

    Переходим в -> Поведение — Контент сайта — Страницы входа.

    Подробно расписывать нет смысла, системой аналитики Google мало кто пользуется, но приведу алгоритм, который поможет проанализировать страницу входа. В открывшемся окне отчета добавляем дополнительный параметр: "Источник или канал".

    Добавляем дополнительный параметр в отчет

    Далее отфильтровываем трафик из органики, используя кнопку "еще".

    Открываем фильтр для отчетов Google Analytics

    В строку "источник или канал" добавляем слово organic, в строку "страница входа" — наш url адрес, который определили в примере /product или /category. На выходе получаем количество посетителей по категориям или товарам.

    Для сортировки поискового трафика также можно воспользоваться сегментами (вместо фильтра по источник/канал).

    Скриншот из Google Analyitcs — фильтруем трафик по странице входа и источнику/каналу


    1.3.2 Проверить данные, которые получены из системы аналитики

    Используя отчеты из систем аналитики, в нашем случае на выходе мы определили, что количество трафика из категорий гораздо больше, чем количество трафика по товарам. Нам необходимо проверить полученные данные.


    1.3.3 Отбираем посадочную для анализа — ИМ

    Определяем (отбираем) популярную категорию и товары, с которой работаем. Я выбрал "Дымоходы двустенные сэндвич", так как они находятся в самом верху каталога магазина.

    Скриншот с сайта


    Если клиент знаком с маркетингом и имеет более-менее нормальный дизайн/функциональность на сайте, он всегда выносит маржинальные товары и категории в самый верх иерархии-структуры сайта/меню.

    Переходим в wordstat и проверяем гипотезу о том, что по отчетам из аналитики клиент получает больше трафика на категорию, а не на товары:

    wordstat.yandex.ru

    Я отобрал категорию сэндвич-дымоходов, поэтому обращаюсь к вордстату с заранее приготовленным маркерным запросом:

    (дымоход сэндвич | дымоход с утеплителем) (купить | цена | заказать | стоимость | недорого | дешево)

    Быстро анализируем полученные ключи и количество показов по вордстату. В моем случае весь трафик на отобранную маску идет по категориям и — внимание — тегам. Следовательно, основной уклон на продвижении необходимо делать по категориям, тегам, СЕО-фильтрам, но не по Товарам.

    Скриншот 1-ой страницы вордстата для оценки потенциала трафика по категориям и товарам

    Чтобы окончательно убедиться в том, что трафик в интернет-магазине должен быть категорийный и теговый, я быстро проверяю трафик на товары из выбранной категории, используя уточнения в вордстате.

    Пример: отобрана категория сэндвич дымоходов, как посмотреть товар? Дымоходы бывают разной длины, диаметров и других характеристик. Следовательно, добавляем новую группу ключей в вордстат. Выглядеть это будет вот так:

    (дымоход сэндвич | дымоход с утеплителем) (купить | цена | заказать | стоимость | недорого | дешево) (100 | 20 | 500 | 150 )

    Анализируем первую страницу (скорее всего будет только первая). Обращаем внимание на количество показов в месяц. Если количество показов будет меньше категорийного, то трафик категорийный.

    Грубая оценка товарного трафика по уточняющему запросу из вордстата

    Продолжаем алгоритм составления аудита для интернет-магазина и продвигаемся далее по схеме. На предыдущем шаге мы определили тип трафика — категорийный или товарный, переходим к выделению приоритетной, то есть маржинальной категории и товару, если трафик товарный.

    На схеме мы находимся здесь:

    Так как на предыдущем шаге я рассматривал сэндвич дымоходы (они находятся в самом верху раздела и сайт полностью посвящен производителю дымоходов), выбираю данный раздел для дальнейшего аудита.

    Итак, категорию выбрали. Движемся далее по схеме, анализируем стратегию продвижения сайта.

    На этом этапе вы должны понять, что делает или делал клиент или агентство для продвижения данной категории. Ваш алгоритм действий следующий:

    1. Быстро посмотрели метатеги страницы.
    2. Проверили посадочную на наличие СЕО-текстов.
    3. Есть ли у товаров краткие описания в категории.
    4. Обращаем внимание на все, что вам кажется стандартным в продвижении и чем-то новым для вас.

    Что заметил я из этого раздела?

    https://www.nwflues.ru/category/dymokhody-dvustennye-sendvich/

    1. На первом экране баннер "Не нашли товар — сделаем за 3 дня" — клиент собирает лиды по товарам, которых не нашли или нет в наличии.
    2. Подробный фильтр товаров: огромное количество диаметров, назначения, типы стали и т.д. Покликал по фильтру, посмотрел как генерируются страницы. Кликнул на 100 мм — появился ЧПУ url.

      https://www.nwflues.ru/category/dymokhody-dvustenn.... Ага, значит клиент прорабатывает теги (запомнил).
    3. Спустился вниз, к футеру, обнаружил портянку СЕО-текста. Запомнил.
    4. Анализируем полученные данные. Клиент использует стандартный пакет, и работает над посадочной страницей, следовательно, она для него важна. Значит нам необходимо посмотреть, как она ранжируется в поиске. Переходим к следующему шагу.


    1.3.4 Определение региона продвижения — ИМ

    Определяем регион продвижения категории или товаров.

    Если пропустите этот шаг, все, что будет сделано дальше — бесполезно.

    Определение региона для продвижения товаров

    Как правильно определить регион продвижения сайта?

    Ищем профиль компании в Яндексе, используя витальный запрос или брендовый запрос.

    Поиск компании по брендовому запросу


    В правой части выдачи колдунщик выдал карточку подтвержденной организации, у которой указан адрес — Санкт-Петербург. Убедимся в том, что клиент работает исключительно по Санкт-Петербургу.

    Переходим в контакты (Санкт-Петербург):

    https://www.nwflues.ru/site/contacts/

    Скриншот со странички контактов

    Но этого может быть мало, так как по опыту всего однажды встречал сайт, который автоматически подстраивает страничку контактов и информацию на ней в зависимости от IP входа и далее перенаправляет на поддомен. Если сомневаетесь, перепроверьте сайт через браузер Tor ( доступен бесплатно для скачивания).

    Пример сайта, который подстраивает контакты под IP сессии: http://gromche.ru


    1.3.5 Сбор поверхностной семантики — ИМ

    Регион продвижения определили — Санкт-Петербург. Двигаемся далее по схеме аудита — "Сбор поверхностной семантики для раздела".

    Сбор семантики для раздела сайта

    Как собрать семантику поверхностно? Воспользуемся вордстатом, используя маски запросов:

    (дымоход сэндвич | дымоход с утеплителем) (купить | цена | заказать | стоимость | недорого | дешево)

    Я отобрал восемь ключевых запросов (СЧ/НЧ/ВЧ).

    Отобранные ключевые запросы

    Подбираем ключевые слова для аудита по кластерам ВЧ, СЧ, НЧ, используя плагин Yandex Wordstat Assistant

    Семантику собрали, переходим к оценке позиций.

    Оценка позиций сайта после сбора семантики

    Для оценки позиций воспользуемся сервисом "Переоптимизации" от Арсенкина:

    https://arsenkin.ru/tools/filter/

    Прежде чем оценить позиции, проверьте кластеризацию отобранных ключей. Они должны соответствовать одной посадочной странице! В случае, если по ТОП-10 https://arsenkin.ru/tools/check-top/ по всем ключам менее 4-ех совпадений, где-то ошибка.

    Скриншот сервиса "Переоптимизация"

    1. Добавляем ранее выбранные ключевые слова.
    2. Указываем адрес сайта.
    3. Выбираем регион для проверки, который определили ранее.
    4. Анализируем результат.
    5. Сохраняем данные в отдельный файл.

    В результате анализа мы получаем данные по позициям на отобранные ключевые слова. В случае, если большая часть запросов (особенно ВЧ), находятся в ТОП-10, значит выбираем другой кластер для работы и анализа и возвращаемся к пункту аудита 1.3.3. В нашем примере 6 из 8 ключей находятся в ТОП-10, следовательно, начинаем заново с момента выделения приоритетной категории для анализа.

    Если твои отобранные ключи находятся за ТОП-10, продолжаем далее.

    Результат работы сервиса "Переоптимизация"

    Далее по популярности слева направо в иерархии меню располагаются "Коаксиальные дымоходы".

    Скриншот отбора категории для анализа №2

    Повторно отбираем семантику и оцениваем через сервис Арсенкина. Не забудьте проверить кластеризацию! Результат проверки:

    Результат проверки второго кластера семантики для поверхностной оценки


    Позиции находятся за ТОП-10, продолжаем составление аудита. Посадочная отобрана правильно.


    1.3.6 ТОП-6 поверхностных отчетов из метрики для клиентов

    Что мы видим? Ранее мы определили, что все позиции находятся за ТОП-10. Берем в работу этот кластер и эту посадочную страницу.

    Запомните! На этом этапе мы определили группу ключей и посадочную страницу, вокруг которой будет построен практически весь дальнейший аудит.

    Теперь все ваше внимание должно быть нацелено на то, какой клиент или оптимизаторы клиента неопытные. Но зачем нам клиент? Нам нужен его сайт. Вам необходимо привести кучу аргументов для подтверждения вышесказанного, чтобы доказать свою экспертность в вопросе продвижения сайтов.

    Из чего построена поверхностная аналитика посадочной страницы? Не будем изобретать велосипед и ориентируемся на классические синтетические метрики.

    1. Показатель отказов.
    2. Глубина просмотра.
    3. Время на сайте.
    4. Совершенные конверсии, события, если у клиента настроены цели и события.

    Итак, смотрим. На моей отобранной странице довольно большой процент отказов, низкая глубина просмотра и посетители мало проводят времени на сайте.

    Анализ посадочной страницы в Я. Метрике.

    Страница входа (путь): /category/koaksialnye-dymokhody/. Период — Год. Группировки — Поисковая система (и все).

    Отлично, вы сделали отчет №1, который показывает, что со страницей все плохо. Сохраняем его и экспортируем в pdf. Заливаем на Google Disk, сохраняем ссылку на отчет.

    Экспорт отчета в pdf

    На этом этапе у клиента может возникнуть вполне логичный вопрос: "С чего вы взяли, что данные показатели плохие?". И вправду, с чего мы взяли, ведь за 20-30 секунд покупатель может зайти на страницу и уйти с нее, позвонив по телефону клиенту. Увы, в большинстве случаев это не так. Доказываем свою гипотезу, используя сравнение по страницам входа.

    Нажимаем "Сравнить сегменты" — "С сегментом заданным вручную".

    Сравнение сегментов для построения отчета по аудиту

    Строим отчет, сравнивая сегменты

    С чем сравниваем? Отбираем страницу, которая приносит большую часть трафика на сайт. Определить её можно с помощью плагина SimilarWeb (для Chrome) или бесплатную версию MegaIndex. Сравнение отчетов будет выглядеть согласно информации на скриншоте:

    Сравнение сегментов

    Что мы получили в конечном итоге? Мы получили набор метрик, которые близки к идеальным в пределах аналитики данного сайта. А именно:

    • Адекватный процент отказов: 6-9%
    • Адекватную глубину просмотра: 2-5 стр.
    • Адекватное время на сайте: 1,5 — 3 минуты.

    Сравнение метрик для страниц с трафиком и без

    Сравнение метрик для страницы без трафика и страницы с трафиком

    Сохраняем, экспортируем в pdf полученный отчет №2. Это обоснование того, почему мы выбрали данную страницу для анализа. На ней все плохо, но может быть гораздо лучше. Отчет также загружаем в Google Disk.

    Дополняем отчеты, которые были сделаны ранее, анализируем общие тренды по трафику, сравнивая их.

    • Отчет №3 (посещаемость):

    Этот отчет следует сделать, если сравнительная посещаемость имеет регрессию. В моем примере:

    "Отчеты" — "Стандартные отчеты" — "Посещаемость". Добавляем фильтрацию: "Визиты в которых" — "Тип последнего источника: Переходы из ПС":

    Переходы из поисковых систем — Посещаемость

    Детализация по месяцам, выбираем период от 4 месяцев и более. В моем примере сравнение не требуется, так как посещаемость растет:

    Рост посещаемости. Сравнительный (общий отчет не требуется)

    Если в вашем случае посещаемость падает, делаем сравнительный анализ с сегментом от предыдущего периода и подготавливаем выгрузку отчета. В аудите обязательно отображаем данную информацию.

    • Отчет №4 (определить просадки трафика по конкретным страницам):

    "Отчеты" — "Источники" — "Поисковые системы". Спускаемся вниз до раздела "Группировки". Оставляем: "Поисковая система" и "Страница входа" (добавляем)". Не забудьте выставить период сравнения, как минимум 3 месяца.

    Подготавливаем отчет для выявления страниц с просевшим трафиком.

    Меняем местами условия отчетов (сравнения) для наиболее быстрого выявления страниц с просевшим трафиком (подсветка красным цветом). В моем примере всего одна страница просела по трафику. Сохраняем отчет и экспортируем в pdf. Далее он пригодится в составлении аудита.

    Определение страниц, которые просели по трафику

    • Отчет №5 (отказы по устройствам):

    В этом отчете мы поверхностно определяем проблемы с адаптивом и версткой на сайте. Сравниваем отказы, глубину просмотра, время на сайте. Если расхождение составляет более 5-7% между ПК и смартфонами, значит необходимо искать проблемы с версткой на сайте. Отчет сохраняем. Приводим аргументы.

    • Отчет №6 (страницы без трафика):

    Для подготовки отчета нужно использовать связку Яндекс Метрики, Screaming Frog Seo Spider >9.0 (версия) и Google Docs. Теперь подробнее по каждому пункту:

    1. Открываем Screaming Frog Seo Spider и парсим сайт. Ожидаем окончания работы, параллельно выполняем другие задачи по аудиту, пока парсит. По окончанию краулинга переходим во вкладку Internal — Filter — HTML.

    Фильтруем данные для анализа. Оставляем HTML страницы

    2. Экспортируем полученную таблицу в Excel. Нажимаем Export. Тип файла Excel 97-2004. Сохраняем в удобное для вас место.

    3. Открываем сохраненный файл экспорта. Активируем фильтр по столбцу "Status" (выделяем столбец — данные — фильтр).

    Активация фильтра на столбец Status

    4. Используя фильтр, снимаем все галочки, кроме "ОК". Применяем фильтрацию. Файл сохраняем, но не закрываем.

    5. Переходим в Яндекс Метрику. Отчеты — Стандартные отчеты — Содержание — Страница входа. В сгенерированном отчете выбираем период 4-6 месяцев. Тип последнего источника: "Переходы из поисковых систем".

    Выбор периода в отчете Метрики

    Спускаемся вниз до раздела "Группировки". Указываем параметр "Страница входа". Лишние параметры удаляем. Нажимаем применить.

    Настройка параметров в разделе Группировки Яндекс.Метрики

    Экспортируем данные из полученного отчета (таблицы) в Excel файл.

    Экспорт данных аудита в Excel

    6. На этом этапе у вас есть два файла:

    -Выгрузка из фрога: пример.

    В этом файле из фрога удаляем первую строку

    Удаление первой строки из фрога


    Между столбцом "А" и столбцом "B" добавляем слева новый столбец и вставляем формулу следующего содержания в ячейку B2 и далее:

    =ЕСЛИОШИБКА(ЕСЛИ(ПОИСКПОЗ(A2;'Данные из метрики'!A:A;0)>0;"Да";"Нет");"Нет")

    Редактирование формулы в столбце

    Протягиваем формулу на весь столбец, до окончания количества заполненных строк в столбце А.

    -Выгрузка из метрики: пример

    В этом файле из отчета удаляем 1-8 строки.

    Удаление строк из отчета

    7. Подготовку файлов завершили. Генерируем финальный отчет по страницам с трафиком и без трафика:

    1. Открываем рыбу отчета. Создаем копию (ФАЙЛ — СОЗДАТЬ КОПИЮ) документа в папке КП для сайта.
    2. Переходим на вкладку 1 — HTML. Старые данные удаляем и копируем данные из выгрузки Фрога (отсюда — пример, но его нужно доработать, как и описано выше)
    3. Переходим на лист "Данные из метрики", старые данные удаляем и копируем полученные данные в том виде, в котором подготовили этот файл, но с доработками, которые указаны выше.
    4. Переходим на лист "Отчет" и копируем сводную диаграмму в аудит, дописывая заключение для отчета. Данные в ячейках с цифрами заполнятся автоматически, если вы не ошиблись на предыдущих шагах.

    Копирование сводной диагностики сайта


    1.3.7 Анализ причин низких позиций (текстовый/коммерческий)

    Расположение на блок-схеме для примера:

    1.3.7.1 - Текстовый анализ

    Текстовый анализ — проверка релевантности, вхождений ключевых слов, анализ контента (изображений, видео), структуры контента и так далее. Но настолько подробный анализ мы делаем для наших существующих клиентов, а не для продажи, поэтом, текстовый анализ сокращаем до минимума, до анализа вхождений.

    В моем примере на посадочной странице используется СЕО-текст. Часть конкурентов из ТОП-10 Яндекса также используют СЕО-тексты на посадочных страницах. Следовательно, отбираем для текстового анализа тех конкурентов (это неправильно, но для аудита сойдет), которые продвигаются портянками.

    Переходим в сервис Арсенкина: https://arsenkin.ru/tools/check-top/. Добавляем отобранные ключи для анализа и получаем подборку поисковой выдачи. Из полученных данных вручную проходимся по всем URL'ам и отбрасываем адреса сайтов-агрегаторов и сайтов, которые не подходят под ТЗ.

    Какие сайты нельзя анализировать на текстовую релеватность? Агрегаторы, сайты объявлений, сайты с большим количеством оффлайн и онлайн рекламы: Юлмарт, Эльдорадо, МВидео и т.д.

    Что означает "Не подходят под ТЗ" — сайты, которые не соответствуют тематике ключевых слов для клиента. Например, мы подготавливаем ТЗ для интернет-магазина, следовательно, нам необходимо брать в анализ сайты с соответствующей тематикой (интернет-магазин). Лишние — агрегаторы, блоги-информационники. То же самое касается сайтов услуг: сравниваем только с сайтами услуг.

    Отобрали сайты:

    Скачиваем этот Excel документ и работаем на ПК:

    1. Лемматизируем ключевые слова из кластера, который ранее отобрали через Wordstat.
    2. Переходим в лемматизатор. Вставляем все ключевые слова. Нажимаем "Лемматизировать".
    3. Использование лемматизатора

    4. Копируем полученные слова в Excel документ (не Google Docs). Удаляем дубли. Вставляем получившиеся леммы без дублей в этот документ, в столбец А (ключи из коллектора).
    5. Скриншот добавленных лемм в Excel документ

    6. Далее нам необходимо подсчитать вхождение каждого ключа у конкурентов. Сделать это легко: воспользуемся лемматизатором, копируем в него текст каждого из конкурентов в отдельности, полученные леммы вместе с подсчитанным количеством вхождений вставляем в нашу таблицу. Заполняем адрес посадочной страницы и объем текста для всех конкурентов, далее формулы автоматически подсчитают количество вхождений на основании добавленной информации.

    Обратите внимание! В этом документе в колонке M указана формула расчета среднего. У меня не доходят руки её подкорректировать, но вы должны понимать, что среднее считаем только по тем колонкам, где данные заполнены. Если в формуле подсчета среднего значения указаны пустые ячейки, их необходимо удалить!

    Колонка N корректируется отдельно.

    Добавляем информацию в таблицу Excel

    Запомните! Для наиболее наглядной выборки данных по количеству вхождений мы отбираем 4-6 конкурентов и проводим текстовый анализ в сводной таблице Excel.

    5. После заполнения Excel файла, обязательно сохраните его в соответствующую папку аудита на Google Docs. К ней мы предоставим доступ клиенту.


    1.3.7.2 - Анализ КФ

    Переходим к анализу коммерческих факторов, поверхностной структуры конкурентов и так далее. Наиболее подробная информация приведена в данном примере.


    Это всего лишь небольшой пример, таблица может быть гораздо больше. Здесь необходимо обращать внимание на все мелочи, которые вы видите на посадочных страницах конкурентов. В аудит коммерческих факторов можно и даже нужно включать сайты с большим количеством офлайн и онлайн рекламы: Эльдорадо, МВидео и т.д., несмотря на то, что для анализа текстовой релевантности мы их исключали из аудита.

    На что обращаем внимание при составлении данной таблицы:

    1. Структура (фиксируем в таблице).
    2. Количество товаров в категории.
    3. Состав шапки.
    4. Состав футера.
    5. Страницы внушающие доверие посетителю (Гарантия, Отзывы, Сертификаты, Лицензии и т.д.).
    6. Фильтры, сортировки, тегирование.
    7. Почта, телефоны и их количество.
    8. Социальные сети.
    9. Акции и скидки.
    10. Функциональность, улучшающая ПФ (получить скидку, нашли дешевле, купить в один клик).
    11. Рейтинги на товарах.
    12. Видео-обзоры.
    13. Если вы заметили что-то интересное, это необходимо отобразить также в таблице.


    1.4 Составление аудита для сайта услуг (есть доступ к аналитике)

    Положение на схеме:


    1.4.1 - Выделяем приоритетную услугу для анализа (посадочную)

    Здесь нет ничего нового, алгоритм выделения приоритетной услуги полностью совпадает с алгоритмом выделения приоритетной категории или товаров для интернет-магазинов: все, что выше (ближе) по иерархии меню к главному разделу, является приоритетным и маржинальным.

    Пример сайта: https://www.alco-help.ru/

    Приоритетная услуга: лечение алкоголизма, так как находится в самом верху по структуре меню:

    Приоритетная услуга компании в структуре меню

    Выделение (выбор) приоритетной услуги для анализа

    Услугу выделили, двигаемся далее по схеме — "Анализируем стратегию продвижения".

    Положение на схеме:

    Как поверхностно понять, какую стратегию клиент использует в первую очередь? У сайтов услуг основной способ продвижения — контент и ссылки. Следовательно, если на сайте представлены подробные тексты, описания услуг без портянок с выделенными ключами, и данные тексты оформлены красиво, значит клиент выбрал правильную и корректную стратегию продвижения. На этом этапе мы не углубляемся в стратегию продвижения, нам необходимо понять, подходит ли сайт под шаблонный аудит. Если подходит под вышеописанную стратегию — продолжаем аудит, если нет — импровизируем.


    1.4.2 - Регион продвижения сайта услуг

    Определяем регион продвижения сайта или услуги.

    Если пропустите этот шаг, все, что будет сделано дальше, бесполезно.

    Положение на схеме:

    Сделать это просто: переходим в Контакты и анализируем полученную информацию. Если сомневаетесь — уточните у клиента.

    Внимание! Существуют сайты услуг или интернет-магазины, которые автоматически подстраиваются под IP запроса, и текущая выдача для поддомена будет релевантной по другому региону продвижения. Будьте внимательнее.

    1.4.3 - Сбор поверхностного С.Я. для сайта услуг

    Переходим к сбору поверхностной семантики для анализируемой посадочной страницы услуги, которую ранее отобрали. Используем маркеры и операторы ( | ). Не забудьте в вордстате выбрать соответствующий регион:

    выбор соответствующего региона в семантике

    Выбираем регион и отбираем маркеры для анализа семантики

    Пример для отобранной страницы:

    алкоголизм (спб | стоимость | недорого | дешево | быстро)

    Отобрали ключи? Проверьте кластеризацию, используя сервис https://arsenkin.ru/tools/check-top/. Ключ отбирается на посадочную страницу при условии совпадения минимум ТОП-4 сайтов из поисковой выдачи по анализируемому кластеру.

    отбор ключа на посадочную страницу, сервис Арсенкин

    Скриншот из сервиса Арсенкин на проверку кластеризации по ТОП-10

    Проверяем позиции по отобранным ключам, используя сервис https://arsenkin.ru/tools/filter/. Если в результате анализа позиций все ключи находятся в ТОП-10, изменяем анализируемую посадочную страницу на другую (отбор следующей услуги по приоритету вниз).

    В моем случае все позиции находятся в ТОП-10, следовательно, отбираю другую посадочную для анализа.

    Проверка позиций по отобранным ключам

    На данном этапе у вас имеется:

    1. Отобранная посадочная страница.
    2. Отобранные ключевые слова, которые не ранжируются в ТОП-10 Яндекса.


    1.4.4 — Отчеты из Метрики

    Подготавливаем список отчетов из Яндекс Метрики, которые указаны в разделе 1.3.6.


    1.4.5 — Анализ текстовой релевантности

    Переходим к анализу текстовой релевантности, как это описано в разделе 1.3.7.


    1.4.6 — Анализ КФ

    Переходим к анализу КФ, как это описано в разделе 1.3.7.2.


    1.5 Составление аудита для интернет-магазина и сайта услуг (без доступа к системе аналитики)

    Основное отличие такого аудита без системы аналитики — мы не подготавливаем поверхностные отчеты из Яндекс Метрики для анализа посадочных страниц и трафика в целом. Следовательно, из чего состоит весь аудит:


    1.5.1 Отбор посадочной страницы


    1.5.2 Определяем регион продвижения


    1.5.3 Сбор поверхностной семантики


    1.5.4 Анализ Текстовой релевантности


    1.5.5 Анализ КФ


    2. Технический аудит (поверхностный)

    Технический поверхностный аудит един для всех типов сайтов: интернет-магазинов и сайтов услуг.

    Расположение на блок-схеме:


    Технический аудит позволяет выявить основные проблемы по следующим пунктам:

    1. Битые ссылки / 404 ссылки / Висячие узлы.
    2. Метатеги и дубли метатегов.
    3. Отсутствующие метатеги.
    4. Незакрытые внешние ссылки в nofollow.
    5. Изображения без alt-тегов.
    6. Перелинковка и её качество.
    7. Анализ карты сайта, подается вручную на краулинг.
    8. Анализ robots.txt, ручная проверка.


    Какие инструменты используем на этом этапе?

    Любой краулер: NetPeak / Seo Frog (бесплатный на торрентах) / Компарсер

    На что обращать внимание при поверхностном техническом аудите?

    1. Ошибки, которые отображаются у краулеров при парсинге сайта. Необходимо предоставить подробную информацию об этой ошибке, скопировать описание, чтобы клиент понял.

    Описание всех ошибок: https://netpeaksoftware.com/ru/spider

    2. При выгрузке битых ссылок или ошибок, которые связаны с изображениями, внешними ссылками, всегда необходимо приводить выгрузку следующего вида:

    Колонка 1 (URL донор) — Колонка 2 — (URL акцептор)

    3. Все ссылки на таблицы выгрузки не забываем открывать для просмотра.

    3. Внешняя оптимизация

    Внешняя оптимизация — поверхностная оценка ссылочного сайта-аудита и сайтов конкурентов.

    Расположение на блок-схеме:


    На этом этапе нам необходимо поверхностно проанализировать ссылочный профиль, используя бесплатную версию мегаиндекса:

    https://ru.megaindex.com/a

    Как это сделать правильно и на что обратить внимание?

    Продвижение ссылочным — планомерная работа. На этом этапе необходимо исключить резкий рост ссылочного профиля и резкое падение. График прироста доноров должен быть похож на скриншот:

    Оптимальный график прироста доноров

    Скриншот идеального наращивания ссылочного профиля

    Алгоритм поверхностного анализа ссылочного:

    1. Переходим сюда: https://ru.megaindex.com/backlinks/
    2. Анализируем сайт-аудит. Делаем скриншот графика, обращаем внимание на анкоры, которыми происходит продвижение. Если заметили что-то особенное (не соответствует тематике, адалт анкоры и т.д.), делаем скриншот — добавляем в отчет. Запоминаем количество доменов и ссылок. Описываем заключение/проблему по этому пункту.
    3. Скриншот анкоров

    4. Анализируем сайты конкурентов и сравниваем с сайтом-аудитом. Основной параметр, по которому идет сравнение — количество доменов и ссылок. Делаем скриншоты. Если количество доменов доноров и ссылок гораздо больше, чем у сайта-аудита, составляем сводную таблицу и строим диаграмму (график), который наглядно позволяет оценить разницу по ссылочным профилям.

    Оформление аудита и ошибки

    Весь аудит должен полностью соответствовать рыбе-шаблону.

    Структура каждого предпродажного аудита:

    Структура предпродажного аудита

    Блок-схема составления предпродажного аудита по пунктам

    Прежде чем приступить к составлению аудита, создайте новую папку проекта в разделе. Если вносите корректировки в свой аудит, будьте внимательнее. Недопустимо наличие грамматических и пунктуационных ошибок. Обращайте внимание на форматирование:

    • Тексты — выравнивание по ширине. Шрифт 11-12.
    • Заголовки стандартные. Допустимо выравнивание по центру.
    • Рисунки/Изображения/Скриншоты — обязательно, подпись и ссылка из текста на изображение (зачем и почему оно здесь представлено). Выравнивание подрисуночной надписи и изображения по центру.
    • Таблицы — название выравнивается по правому краю. Обязательна подпись и ссылка из текста на таблицу. Тело таблицы выравнивается по ширине. Если таблица неадекватно большая, приводим расшифровку колонок в аудите и ссылаемся на полную таблицу из Google Docs (не забыть расшарить доступ на просмотр).

    Завершаем аудит

    К этому разделу переходим после того, как закончили с семантикой, текстовой релевантностью, КФ и оценкой ссылочного профиля. Необходимо предоставить краткий вывод для клиента по всему аудиту.

    Что в себя включает вывод:

    1. Заключение.
    2. На что обратить внимание.
    3. План (сводная таблица) работ.
    4. Проверяем аудит повторно.
    5. Открываем доступ на просмотр по ссылке.


    С оригинальной версией регламента можно ознакомиться по ссылке.


    Команда «Ant-Team»

    Новогодние скидки в PR-CY!
    Попробуйте расширенный «Анализ сайта» — неделя бесплатно!
    Google: сам по себе источник ссылки не влияет на ее качество
    Комментарии (2)
    ussuriyskiy   22.01.2019 15:09
    Спасибо за статью. Возник вопрос по поводу входящих. С известного сео форума есть 150 входящих ссылок с профиля, с анкором "посетить домашнюю страницу мойлогин". Стоит ли убирать если сайт строительной тематики?
    praktikman   24.01.2019 08:11
    я не эксперт, но моё мнение такое: можешь удалять. Это никак не скажется на ранжировании. Все ссылки с одного ресурса и как я понял с одним и тем же анкором. Не похоже на спам? В идеале 2-3 ссылки с одного ресурса , тематические и разделены по времени простановки. Здесь всего этого нет. Гугл крауду итак не сильно вес уделяет. так что даже если бы они были хорошими, эффект был бы спорный и можно было бы оставить, а тут сам понимаешь. В общем можно удалять.

    Чтобы оставлять комментарии, вам нужно войти в систему

    Авторизоваться

    К данной записи нельзя добавлять комментарии, т.к. она очень старая.