Нейросеть берет за основу спутниковый снимок местности, а генеративный ИИ формирует актуальный фрагмент цифровой карты. С помощью ИИ на карту наносят объекты, базовые станции и прогнозируют плотность застройки с учетом особенностей ландшафта.
Раньше для это задачи компании закупали подобные карты у отдельных поставщиков, но это была ресурсоемкая задача, поскольку ее выполняли специалисты по застройке. Новая модель позволяет визуально анализировать и идентифицировать трехмерные объекты автоматически.
В отличие от прежних сервисов, где на обработку одного объекта специалист тратил в среднем 33 секунды, ИИ справляется с этой задачей за 3-4 секунды. Помимо этого, нейросеть умеет доставать из снимков дополнительную информацию: тени, рельеф, особенности застройки и места концентрации абонентов. Все это позволяет сделать радиопланирования оператора более точным в масштабах всей страны.
