TF-IDF
TF-IDF, что означает "Term Frequency-Inverse Document Frequency", это статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, который является частью коллекции документов или корпуса. Это один из ключевых инструментов, используемых в информационном поиске и добыче данных. TF-IDF используется для взвешивания ключевых слов в любом содержимом и присвоения важности каждому из них на основе того, насколько часто они появляются в этом документе, в сравнении с их распространенностью в других документах. TF (частота термина) измеряет, насколько часто ключевое слово появляется в документе, в то время как IDF (обратная частота документа) измеряет важность ключевого слова во всем корпусе документов. TF-IDF в результате дает нам вес, который уменьшается с увеличением частоты слова в документе и увеличивается с увеличением числа документов, которые не содержат это слово. Это помогает SEO специалистам определить, какие ключевые слова наиболее важны для определенного документа.