Google может создать новые факторы ранжирования с помощью ИИ

Корпорация добра собирается использовать технологию машинного обучения для создания новых сигналов ранжирования на базе старых

Поисковый гигант Google рассматривает возможность создания новых сигналов ранжирования сайтов в выдаче, используя в качестве основы старые сигналы. Для этого разработчики собираются применить технологию машинного обучения и искусственный интеллект, которые уже являются частью поискового алгоритма. Соответствующее заявление в интервью ресурсу Search Engine Roundtable сделал аналитик в Google Гэри Илш.

Google создаст новые факторы ранжирования

Илш сказал, что Google может, к примеру, объединить PageRank с Panda и еще чем-нибудь вроде частоты токенов. Для этого разработчики могли бы легко использовать машинное обучение, создав новый композитный сигнал ранжирования, который поможет улучшить качество результатов поиска.

Гэри не сказал, что разработчики Google действительно используют этот подход уже сейчас, но заявил, что такое вполне возможно. Корпорация добра уже предложила пользователям поиграть с искусственным интеллектом, научив машину распознавать закорючки. Так почему бы не разрешить "кремниевому мозгу" самостоятельно писать код поискового алгоритма?

Комментарии (4)
  17.11.2016 10:23
Я всегда был уверен, что машинное обучение в принципе лежит в основе ранжирования: создание и обучение нейронной сети, а потом масштабирование этих процессов, это же очевидно.
  17.11.2016 18:06
А почему бы искусственному интеллекту не доверить управлять людьми ?
  18.11.2016 08:55
Чем это хуже интеллектов, управляющих сейчас?
  22.11.2016 12:59
Так и до восстания машин недалеко...
К данной записи нельзя добавлять комментарии т.к. она очень старая.